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[英]Map subplot go.pie plotly marker colors using based pandas column value
[英]Map colors to labels in plotly go.Pie charts
我正在使用 make_subplots 和 go.Pie 绘制一系列 3 个饼图。 我想最终将这些放在一个仪表板应用程序中,用户可以在其中过滤数据并且图形会更新。 How can I map specific colors to variables so that Male is always blue, Female is always pink, etc. You can do this with plotly express with color_discrete_map but plotly express doesn't support subplots afaik.
这是我制作性别饼图的示例 df。 其他 dfs 具有相同的格式,只是值不同。
Gender ACC_ID percent
0 Female 57647 57.0
1 Male 37715 37.0
2 Other 5875 6.0
这是我用来制作数字的代码
fig = make_subplots(rows=1, cols=3, specs=[[{'type':'domain'}, {'type':'domain'},{'type':'domain'}]])
fig.add_trace(go.Pie(labels=age["Age_Group"], values=age["percent"],customdata=age["ACC_ID"], textinfo='label+percent',insidetextorientation='horizontal', textfont=dict(color='#000000'), marker_colors=px.colors.qualitative.Plotly),
1, 1)
fig.add_trace(go.Pie(labels=gender["Gender"], values=gender["percent"], customdata=gender["ACC_ID"],textinfo='label+percent',insidetextorientation='horizontal',textfont=dict(color='#000000'),marker_colors=px.colors.qualitative.Plotly),
1, 2)
fig.add_trace(go.Pie(labels=sample["Sample_Type"], values=sample["percent"], customdata=sample["ACC_ID"],textinfo='label+percent',texttemplate='%{label}<br>%{percent:.1%f}',insidetextorientation='horizontal',textfont=dict(color='#000000'),marker_colors=px.colors.qualitative.Prism),
1, 3)
fig.update_traces(hole=.4, hoverinfo='label+percent', hovertemplate="<b>%{label}</b><br>Percent: %{percent}<br>Total: %{customdata}<extra></extra>")
fig.update_layout(
showlegend=False,
uniformtext_minsize=14,
uniformtext_mode='hide',
annotations=[dict(text='Age', x=0.13, y=0.5, font_size=20, showarrow=False, font=dict(color="black")),
dict(text='Gender', x=0.5, y=0.5, font_size=20, showarrow=False,font=dict(color="black")),
dict(text='Sample', x=0.879, y=0.5, font_size=20, showarrow=False,font=dict(color="black"))])
plot(fig)
看来color_discrete_map是你所追求的。
您可以创建一个字典,其中所需的标签作为键,相应的颜色 HEX 代码作为值。
palette = {"Male": "#0064FF","Female":"#FF8FDF", "Other": "#FFC300"}
然后将其作为参数传递到您的 pie() 图表中。
很想回答更多细节,但您需要提供MRE ..
如果没有 Plotly Express,您可以尝试以下操作:
通过添加以下内容停止 go.Pie() 对数据进行排序:
sort=False
定义颜色:
fig.update_traces(marker=dict(colors=['blue', 'red', 'green']))
它虽然不如 color_discrete_map 干净。
您实际上可以使用从go.Pie()到 map 值(颜色)的参数marker_colors到标签。 您只需要创建一个与label :color相关的字典并像这样使用它:
gender_color = {'Female':'pink', 'Male':'blue', 'Other':'yellow'}
fig = make_subplots(rows=1, cols=3, specs=[[{'type':'domain'}, {'type':'domain'},{'type':'domain'}]])
fig.add_trace(go.Pie(labels=age["Age_Group"], values=age["percent"],customdata=age["ACC_ID"], textinfo='label+percent',insidetextorientation='horizontal', textfont=dict(color='#000000'), marker_colors=px.colors.qualitative.Plotly),1, 1)
fig.add_trace(go.Pie(labels=gender["Gender"], values=gender["percent"], customdata=gender["ACC_ID"],textinfo='label+percent',insidetextorientation='horizontal',textfont=dict(color='#000000'),marker_colors=gender["Gender"].map(gender_color)),1, 2)
fig.add_trace(go.Pie(labels=sample["Sample_Type"], values=sample["percent"], customdata=sample["ACC_ID"],textinfo='label+percent',texttemplate='%{label}<br>%{percent:.1%f}',insidetextorientation='horizontal',textfont=dict(color='#000000'),marker_colors=px.colors.qualitative.Prism),1, 3)
fig.update_traces(hole=.4, hoverinfo='label+percent', hovertemplate="<b>%{label}</b><br>Percent: %{percent}<br>Total: %{customdata}<extra></extra>")
fig.update_layout(
showlegend=False,
uniformtext_minsize=14,
uniformtext_mode='hide',
annotations=[dict(text='Age', x=0.13, y=0.5, font_size=20, showarrow=False, font=dict(color="black")),
dict(text='Gender', x=0.5, y=0.5, font_size=20, showarrow=False,font=dict(color="black")),
dict(text='Sample', x=0.879, y=0.5, font_size=20, showarrow=False,font=dict(color="black"))])
plot(fig)
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