如何通过字符串和空行读取 csv 的某些行？

Question

我正在尝试阅读 CSV 文件，这些文件的列堆叠在一起。 它们看起来像这样：

Body 1
Data_Col_1 Data_Col_2 Data_Col_3
Data_Col_1 Data_Col_2 Data_Col_3
Data_Col_1 Data_Col_2 Data_Col_3
Data_Col_1 Data_Col_2 Data_Col_3

Body 2
Data_Col_1 Data_Col_2 Data_Col_3
Data_Col_1 Data_Col_2 Data_Col_3
Data_Col_1 Data_Col_2 Data_Col_3
Data_Col_1 Data_Col_2 Data_Col_3

我正在尝试编写一个 function ，它将在某个字符串（例如正文 2）之后开始读取 csv 文件，并在遇到空行时停止。

我的代码如下所示：

def csv_strings(filepath, bl_group_n=1, start=str, dtype=str):
with open(filepath, newline='') as f:
    blank_lines = 0
    bl_groups = 0
    contents = []
    headers = None
    r = csv.reader(f)
    for row in r:
        if not row:
            break
        else:
            if bl_groups < bl_group_n:
                if start in row:
                    blank_lines += 1
                    continue
                if blank_lines == 0:
                    continue
                bl_groups += 1
                blank_lines = 0
                headers = row
                continue
            contents.append(row)
    return pd.DataFrame(data=contents, columns=headers, dtype=dtype)

第一部分工作正常。 我可以在包含起始字符串的所需行开始读取 csv。

问题是一旦遇到空行它就不会停止。

到目前为止，我已经尝试过：

if row == '\n'

if row == ['', '', '', '', '', '', '', '', '', '']
# I printed all the rows to see what an empty line looked like in my csv files.

if row == '\r\n'

错误示例如下。 csv 应该在第 28 行停止，但仍在继续。

编辑1：

所以我做了一些建议的改变。 我不得不使用 isinstance() 而不是 isType() 因为由于某种原因 Python 没有将后者识别为 function。 我还创建了一个名为 row2 的虚拟行来检查空行，因为我不想更改行，因为它也在下面的 else 语句中使用。

现在，output 只是一个空数据框的破折号。 这是否意味着每一行都有一些空白？

编辑2：

我不知道如何在我的帖子中添加示例 csv 文件。

由于保密问题，我无法发布真实数据。 但是，我有一个类似格式的模型。

我的文件看起来像这样：

我想要的是我的代码能够提取某些行。

例如，如果我跑

test = csv_strings(filepath = '/Users/mi-okkim/Desktop/Dummy Data.csv', bl_group_n=1, start='Activities', dtype=str)

我的 output 是

但我希望它是

本质上，我希望它在读取下一行为空白时停止。

Answer 1

您没有检查的是您实际拥有的“空白行”。 显然，这不是您测试的任何可能性。 如果你想使用一些直接的矫枉过正：

• 确保该row是单个字符串
• 去掉空格
• 将结果与空字符串进行比较

可能的代码：

if isType(row, list):   #If it's a list, join the fields into a single string
    row = ''.join(row)

if not row.strip(" \n\r\t"):
    break