使用 python 将 Excel 工作表导入到一个 excel 文件

Question

我已经尝试了多种方法将数据循环放入带有 xlsxwriter、pandas 等的 excel 工作表中，但没有任何方法能达到我想要的效果。 所以我获得了很多数据。 现在我为每个新的“sampleid”制作一个新的 excel 表。 然后，我想只使用数据（而不是标题 bq/kg 等）获取每一行，并放入一个主 excel 文件，其中一张表用于所有“sampleid”。 有没有办法重写这段代码来循环它，以便将新的“sampleid”放在同一个工作表中，但只是低一行？ 编辑：我上传了工作表的样子图片这是所有工作表的样子，我只想要第 3 行及以下的值。

        if sampleid!="000":
            print(sampleid)
            print ("Isotope \t", "A (Bq/kg) +/- 1 sd \t MDA (Bq/kg)")
            #sampleid = workbook.add_worksheet()
            
                    
                
            if create_an_excel_file_with_one_table:
                worksheet = workbook.add_worksheet(sampleid)
                worksheet.set_column('A:AA', 25)



        
       

            for i in range(len(activity)):
                if isotopes[i]=="Pb-210" :
                        worksheet.write(row+2, 0, isotopes[i])
                        worksheet.write(row+2, 1,str(np.round(activity_pbc[i]/mass,8)))
                        worksheet.write(row+2, 2, '+/-')
                        worksheet.write(row+2, 3,str(np.round(sigma_activity_pbc[i]/mass,8)))
                        worksheet.write(row+2, 4,str(MDA[i]/mass))     
      
 
                worksheet.write("B1", sampleid, bold)
                worksheet.write("A1", "Sampleid:", bold)
                worksheet.write("A2", "Isotope", bold)
                worksheet.write("B2","Activity (Bq/kg)", bold)
                worksheet.write("C2",'+/-', bold)
                worksheet.write("D2",'1 sd', bold)
                worksheet.write("E2","MDA (Bq/kg)", bold)
                worksheet.write(row,3,'Detector:', bold)
                worksheet.write(row,4,detector)
                worksheet.set_default_row(hide_unused_rows=True)
                                
                #worksheet.write(i,0, "SampleID")
    #worksheet.write(i,20, sampleid)         #worksheet.write(i,1, sampleid)
    workbook.close()  

Answer 1

正如我在评论中所说，无需进入特定代码，您可以使用 pandas 读取所有工作表，随意操作它们 - 在这种情况下，取第 3 行并继续，然后 concat 写回单个工作表文件：

df_list = pd.read_excel(<many_sheet_file>, sheet_name=None, header=None).values())
df_new_list = []
for df in df_list:
    df_new_list.append(df.iloc[2:])
df_all = pd.concat(df_new_list)
all_df.to_excel(<single_sheet_file>)