Python 打包：在 `conda` `meta.yaml` 文件中创建对`conda-forge` package 的依赖

Question

我正在为 conda conda-forge forge 编写 package 并且需要指定对另一个conda-forge -forge 依赖项的依赖项。 本质上，我需要安装 conda conda-forge forge gdal package 的固定版本，因为它实际上编译了支持 BIGTIFF 文件的libtiff版本....

现在，如果我将gdal安装到conda环境中，我会写类似的东西。

conda install -c conda-forge gdal=2.4.4 

在安装 package 时，我会从conda-forge forge 安装此版本的gdal=2.4.4 。 现在在meta.yaml文件中，我可以像这样指定 package 依赖项，但我没有看到如何将 URL 指定到 tar 文件中。

{% set version = "0.0.1" %}

package:
  name: mypackage
  version: {{ version }}

source:
  url: https://github.com/myrepo/{{ version }}.tar.gz
  sha256: ****6a63

build:
  number: 1
  skip: true  # [win and py27]
  entry_points:
    - mycli = mypackage.main:main

requirements:
  build:
    - python
    - 
  host:
    - python
    - pip
    - numpy
    - gdal  # <----- want to specify from conda-forge
  run:
    - python
    - gdal  # <----- want to specify from conda-forge

任何有关如何执行此操作的建议将不胜感激。

Answer 1

我认为不可能在meta.yaml中指定频道。 conda-build 问题跟踪器中仍未解决以下问题： https://github.com/conda/conda-build/issues/532

作为一种解决方法，如果您知道所需的gdal的确切版本，则可以在配方中指定确切的版本和“构建字符串”。

唯一令人讨厌的是，您必须为您的配方需要支持的平台和 python 版本的每个组合列出一次gdal 。

requirements:
  build:
    - python
    - 
  host:
    - python
    - pip
    - numpy
    - gdal  2.4.4 py36h02fde04_1  # [osx and py==36]
    - gdal  2.4.4 py37h622575a_1  # [osx and py==37]
    - gdal  2.4.4 py38h57202bd_1  # [osx and py==38]
    - gdal  2.4.4 py36hbb8311d_1  # [linux and py==36]
    - gdal  2.4.4 py37hf8c3989_1  # [linux and py==37]
    - gdal  2.4.4 py38hfe926b7_1  # [linux and py==38]

  run:
    - python
    - gdal  2.4.4 py36h02fde04_1  # [osx and py==36]
    - gdal  2.4.4 py37h622575a_1  # [osx and py==37]
    - gdal  2.4.4 py38h57202bd_1  # [osx and py==38]
    - gdal  2.4.4 py36hbb8311d_1  # [linux and py==36]
    - gdal  2.4.4 py37hf8c3989_1  # [linux and py==37]
    - gdal  2.4.4 py38hfe926b7_1  # [linux and py==38]

（我从conda-forge 频道上的 gdal package 列表中复制了这些内容。）

顺便说一句，既然您提到对您来说真正重要的区别是libtiff ，那么您应该固定libtiff而不是gdal吗？ 或者两者兼而有之？

---

编辑：

避免在host和run部分中重复整个构建字符串列表会很好。

正如您在评论中建议的那样，一种选择是在conda_build_config.yaml中定义构建字符串：

# conda_build_config.yaml
gdal_build:
  - py36h02fde04_1  # [osx and py==36]
  - py37h622575a_1  # [osx and py==37]
  - py38h57202bd_1  # [osx and py==38]
  - py36hbb8311d_1  # [linux and py==36]
  - py37hf8c3989_1  # [linux and py==37]
  - py38hfe926b7_1  # [linux and py==38]

# meta.yaml
requirements:
  build:
    - python
    - 
  host:
    - python
    - pip
    - numpy
    - gdal  2.4.4 {{ gdal_build }}

  run:
    - python
    - gdal  2.4.4 {{ gdal_build }}

另一种选择是在 jinja 变量中定义查找表，直接在meta.yaml中。 这可能有点难看，但至少所有逻辑都包含在一个文件中。 我不确定更喜欢哪个。

{% set platform = 'linux' if linux else 'osx' if osx else 'win' %}

{%
  set gdal_builds = {
    'osx': {
      36: 'py36h02fde04_1',
      37: 'py37h622575a_1',
      38: 'py38h57202bd_1',
    },
    'linux': {
      36: 'py36hbb8311d_1',
      37: 'py37hf8c3989_1',
      38: 'py38hfe926b7_1',
    }
  }
%}

requirements:
  build:
    - python
    - 
  host:
    - python
    - pip
    - numpy
    - gdal  2.4.4 {{ gdal_builds[platform][py] }}

  run:
    - python
    - gdal  2.4.4 {{ gdal_builds[platform][py] }}