使用来自另一个 dataframe 的具有特定列值的行创建一个新的数据框

Question

我想从现有的 dataframe 创建一个新的 pandas dataframe，其中只有特定列值大于 x 的行。 例如：

df =   A B C
     0 1 0 2
     1 2 1 3
     2 3 3 0
     3 4 2 5

我想只使用列 B 和 C 的值大于 0 的行创建 new_df

new_df =  A B C
        0 2 1 3
        1 4 2 5

我使用了命令：

new_df = df.loc[df['B'] > 0 & df['C'] > 0]

但它不起作用

Answer 1

你几乎拥有它。 使用括号括起来条件：

new_df = df.loc[(df['B'] > 0) & (df['C'] > 0)]

二元运算符&和| 优先于平等/不平等。 所以你所做的相当于：

new_df = df.loc[(df['B'] > (0 & df['C'])) > 0]

Answer 2

你可以使用这个：

df[(df[['B', 'C']] > 0).all(axis=1)]

Output：

   A  B  C
1  2  1  3
3  4  2  5