Python：Matplotlib 散点图对返回的句柄数有上限（不返回所有句柄以正确打印图例）

Question

我正在使用 matplotlib 制作散点图。 我的数据有我正在绘制的点的 x 和 y 坐标，以及一个取值从 1 到 29 的“计数”值。为了表示图例中的“计数”，我使用了 3 种不同的方式给定以下。

a) 散点大小

b) 散点颜色

c) 替代“计数”上的 X 标记

由于有 29 个计数，我预计图例中有 29 个条目。 但是，图例条目的数量似乎有 8 个上限。有没有办法确保我可以显示所有 29 个图例条目。 我到目前为止的代码如下

point = cluster_actual_crashes
# point.geometry gives x and y coordinates 
# point['count'] gives the count value for that data point

scatter = plt.scatter(point.geometry.x, point.geometry.y,
                   edgecolors = 'black',
                   linewidths = 2,
                   c=point['count'],
                   s=100*point['count'].values^2,
                   cmap = 'hsv',#Cyclic colormapshttps://matplotlib.org/3.1.0/tutorials/colors/colormaps.html 
                   alpha = 0.5) 
# point_plus are the points which are marked with 'X'
point_plus = point[point['count'].isin(point['count'].value_counts().index[::2])]
scatter_plus = plt.scatter(point_plus.geometry.x, point_plus.geometry.y,
                           marker = "x",
                           s=80*point_plus['count'].values^2 ) 

# https://matplotlib.org/3.1.1/tutorials/intermediate/legend_guide.html
handles, labels = scatter.legend_elements(prop='sizes')
handles2, _ = scatter.legend_elements(prop='colors')
handles_plus, _ = scatter_plus.legend_elements(prop='sizes')
handles_final = []
for i, handle in enumerate(handles):
    handles[i].set_c(handles2[i].get_c())
    handles[i].set_linewidth(2)
    handles[i].set_markeredgecolor('black')
    if ((i+1)%2 == 1):
        # print(int((i-1)/2))
        handles_final.append((handles[i],handles2[i], handles_plus[int((i-1)/2)]))
    else:
        handles_final.append((handles[i],handles2[i]))
        # handles[i].set_markeredgecolor('red')
labels = [str(i) for i in set(point['count'].values)]
# Add a title to legend with title keyword
plt.legend(handles_final, labels, title='Number of Crashes',
           loc='upper left', bbox_to_anchor=(1.04, 0.25, 0.5, 0.5),
           labelspacing=2,
           borderpad=1.5,
           title_fontsize=titlefontsize*0.9,
           fontsize = titlefontsize*0.9)

谢谢，

Answer 1

如果 c 设置为整数数组，则最多可以有 15 个图例条目。

c = np.arange(len(15)) + 1

请注意，如果您在此数组中传递除 1 到 15 之外的任何“外来”值，则不仅会忽略该值，而且图例最多仅包含 8 个句柄和标签。

您可以拥有一个长度大于 15 的数组，但每个值都必须在 [1..15] 中，并且只会选取前 15 个值来创建图例条目。

鉴于您有 29 个数据点，我建议使用两个图例。 每个图例可以使用从 1 到 15 运行的 colors，并且每组都可以使用自己独特的标记。

I have tried other color labels (for reference, https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/color/named_colors.html and https://matplotlib.org/3.1.0/tutorials/colors/colors.html?高亮=x11%20css4%20xkcd ）。 虽然这允许超过 15 个 colors 的规范，但在所有情况下，我都未能成功创建图例。

注意：我是 python 和 matplotlib 的新手。 我今天在尝试 label 18 个数据点时第一次遇到这个问题。

对于 UX/可读性，在单个 plot 上拥有超过 15 个系列可能是不明智的？

也许注释是 label 在散点图上超过 15 个点的正确方法？

Answer 2

如果您知道数据集中的标签数量，则可以通过将num显式传递给legend_elements来绕过限制。 这将强制提取正确数量的图例项。