如何从 pandas 数据场中删除没有数据的列

Question

我读了一个文件，它有几个像这样的空白列：

原始数据作为文本：

id  stage   D1  D2  D3  D4  D5  D6
1   base    A                   
1   s1          2   2   4   5
1   s2          3   3   6   7
2   base    AA                  
2   s1          5   3   4   3
2   s2          3   3   2   4
2   s3          2   2   3   6
3   base    B                   
3   s1          4   4   4   5
4   base    BC  

我不知道空白列的名称，它们很多。

如何检测到 D2 为空白（此列中没有数据）然后将其删除？

我可以遍历列/行并找到哪些列是空白的，但我认为这不是在 Python 中执行此操作的正确方法。

在 Python 中这样做的正确方法是什么？

Answer 1

使用关键字how仅删除该列的所有行都为空的列

df = df.dropna(axis=1, how='all')

Answer 2

试试dropna ，这里的 thresh 要求列有一个不是 null 值。

df = df.dropna(thresh=1, aixs=1)

Answer 3

检查您的整个 dataframe 的 NULL 值

df.isnull().sum()

用于获取特定列的 NULL 值计数

df.isnull.sum()['D2']

要检查整个列是否为空，您可以等同于 dataframe 的长度

df.isnull.sum()['D2'] == len(df)

然后您可以删除所需的列

df.drop('D2',axis=1,inplace=True)