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[英]python regex: capture different strings line by line from .txt file
[英]Get different strings from a file and write a .txt
我正在尝试将文本文件 (.log) 中的行放入 a.txt 文档中。
我需要进入 my.txt 文件相同的数据。 但线路本身有时会有所不同。 从我在互联网上看到的情况来看,通常使用一种可以预测生产线的模式来完成。
1525:22Player 11 spawned with userinfo: \team\b\forcepowers\0-5-030310001013001131\ip\46.98.134.211:24806\rate\25000\snaps\40\cg_predictItems\1\char_color_blue\34\char_color_green\34\char_color_red\34\color1\65507\color2\14942463\color3\2949375\color4\2949375\handicap\100\jp\0\model\desann/default\name\Faybell\pbindicator\1\saber1\saber_malgus_broken\saber2\none\sex\male\ja_guid\420D990471FC7EB6B3EEA94045F739B7\teamoverlay\1
我正在使用的线路通常看起来像这样。 我试图收集的数据是:
\ip\0.0.0.0
\name\NickName_of_the_player
\ja_guid\420D990471FC7EB6B3EEA94045F739B7
并在 a.txt 文件中打印这些数据。 这是我当前的代码。 如上所述,我不确定在谷歌研究中使用什么关键字。 以及如何调用它(因为字符串不一样?)
我一直在环顾四周,我所做的大部分测试都允许我做一些事情,但我还不能像上面解释的那样做。 所以我希望在这里得到指导:) (对不起,如果我是菜鸟,我很了解它是如何工作的,我只是在学校没有学过语言,我主要做小脚本,而且通常它们工作得很好,这次这更难)
def readLog(filename):
with open(filename,'r') as eventLog:
data = eventLog.read()
dataList = data.splitlines()
return dataList
eventLog = readLog('games.log')
您需要以“原始”模式而不是字符串形式读取文件。 从磁盘读取文件时,使用open(filename,'rb')
。 为了使用你的例子,我跑了
text_input = r"1525:22Player 11 spawned with userinfo: \team\b\forcepowers\0-5-030310001013001131\ip\46.98.134.211:24806\rate\25000\snaps\40\cg_predictItems\1\char_color_blue\34\char_color_green\34\char_color_red\34\color1\65507\color2\14942463\color3\2949375\color4\2949375\handicap\100\jp\0\model\desann/default\name\Faybell\pbindicator\1\saber1\saber_malgus_broken\saber2\none\sex\male\ja_guid\420D990471FC7EB6B3EEA94045F739B7\teamoverlay\1"
text_as_array = text_input.split('\\')
您需要知道哪些列包含您关心的字符串。 例如,
with open('output.dat','w') as fil:
fil.write(text_as_array[6])
您可以从示例字符串中计算出这些数组位置
>>> text_as_array[6]
'46.98.134.211:24806'
>>> text_as_array[34]
'Faybell'
>>> text_as_array[44]
'420D990471FC7EB6B3EEA94045F739B7'
如果列位置不一致但键值对总是相邻的,我们可以利用它
>>> text_as_array.index("ip")
5
>>> text_as_array[text_as_array.index("ip")+1]
'46.98.134.211:24806'
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