在 ggplot2 中添加图例

Question

我有以下代码。

  Financial_Wealth.lq,Financial_Wealth.uq,Total_Wealth.lq,Total_Wealth.uq,time=seq(0,(sPar.dNN),1))
ggplot(data, aes(x=time)) +
  geom_line(aes(y = Human_Capital.mean), color="red", size=1) +
  geom_line(aes(y = Financial_Wealth.mean), color="goldenrod3", size=1) +
  geom_ribbon(aes(ymin=Financial_Wealth.lq, ymax = Financial_Wealth.uq), alpha=0.4, fill="goldenrod3") +
  geom_line(aes(y = Total_Wealth.mean), color="dodgerblue", size=1)+
  geom_ribbon(aes(ymin=Total_Wealth.lq, ymax=Total_Wealth.uq), alpha=0.4, fill = "dodgerblue") +
  scale_x_continuous(name = 'Age',
                     breaks=(c(seq(0,(sPar.dNN),4))))+
  scale_y_continuous(name = 'Wealth Level',
                     breaks = seq(0,100,10))+
  theme(panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(),
        legend.title = element_text(size=12, face="bold"),
        legend.text = element_text(size=12),
        axis.title = element_text(size=12),
        axis.text = element_text(size=10)) +
  coord_cartesian(xlim = c(0,45), ylim = c(0,100), expand = TRUE)+
  scale_fill_manual(name="Median",values=c("goldenrod3", "red","dodgerblue"),
                    labels = c("Financial Wealth", "Human Capital", "Total Wealth"))+
  ggtitle('Optimal Wealth Development') 

您可以将每个数据输入解释为等长数字的向量。 有人能告诉我为什么传说没有出现吗？ 我需要做些什么不同的事情：在此先感谢 :) 我附上了它正在制作的图像，以便您了解我想要实现的目标。

Answer 1

为了添加图例，您需要在aes()中指定一种美学。 在这种情况下，请进行所有geom_line()调用，并为每个调用放置color=内部aes() 。 在aes()中分配给color=的值将是图例中 label 的文本：不是颜色。 要分配颜色，您需要添加scale_color_manual()并设置values=命名向量。

请参阅下面的以下更改，这些更改应该可以解决您的问题，尽管在没有您的数据集或 reprex 的情况下，我无法测试新代码的 function。

# original code
... +
geom_line(aes(y = Human_Capital.mean), color="red", size=1) +
geom_line(aes(y = Financial_Wealth.mean), color="goldenrod3", size=1) +
geom_line(aes(y = Total_Wealth.mean), color="dodgerblue", size=1)+

# new plot code
... +
geom_line(aes(y = Human_Capital.mean, color="Human Capital Mean"), size=1) +
geom_line(aes(y = Financial_Wealth.mean, color="Financial Wealth Mean"), size=1) +
geom_line(aes(y = Total_Wealth.mean, color="Total Wealth Mean"), size=1) +
scale_color_manual(values=c(
  "Human Capital Mean"="red",
  "Financial Wealth Mean"="goldenrod3",
  "Total Wealth Mean"="dodgerblue"))