[英]creating a pandas dataframe from dictionary of lists
我有一个图的连接组件字典,例如:
d = {'A':[1,5,7],'B':[2,4], 'C':[3,6]}
我想创建一个 dataframe 的形式:
cc node
0 A 1
1 A 5
2 A 7
3 B 2
4 B 4
5 C 3
6 C 6
我可以通过为字典中的每个键创建一个 df 然后连接它们来做到这一点,但我正在寻找一个更好的解决方案。
d = {'A':[1,5,7],'B':[2,4], 'C':[3,6]}
df = []
for k,v in d.items():
for i in v:
df.append([k,i])
for l in df:
print(l)
['A', 1]
['A', 5]
['A', 7]
['B', 2]
['B', 4]
['C', 3]
['C', 6]
用explode
检查
pd.Series(d).explode()
也许是这样的:
import pandas as pd
d = {'A':[1,5,7],'B':[2,4], 'C':[3,6]}
temp = [[key, n] for key, val in d.items() for n in val]
df = pd.DataFrame(df, columns=['cc', 'node'])
print(df)
Output:
cc node
0 A 1
1 A 5
2 A 7
3 B 2
4 B 4
5 C 3
6 C 6
国际大学联合会,
cc, node = [], []
for key, value in d.items():
cc += [key] * len(value)
node += value
df = pd.DataFrame({'cc' : cc, 'node' : node})
print(df)
Output
cc node
0 A 1
1 A 5
2 A 7
3 B 2
4 B 4
5 C 3
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