遍历 Pandas DataFrame 的连续 N 列

Question

我有一个 Pandas DataFrame。

dff = pd.DataFrame([[1,2,3,4,5,6,7]],columns = ['A','B','C','D','E','F','G'])
print(dff)

A   B   C   D   E   F   G
1   2   3   4   5   6   7
10  20  30  40  50  60  70

我正在尝试迭代第 1 行，这样我一次可以获得三个列值，即 A、B、C 列，然后是 B、C、D，然后是 D、E、F 和 E、F、G

示例伪代码：

for row in df.iterrows():
    # For 1 row run iteration for consecutive 3 columns and print results.
    Print(#some function output)
    Print("*******")

预期 Output：

1,2,3
2,3,4
3,4,5
4,5,6
5,6,7
*******
10,20,30
20,30,40
30,40,50
40,50,60
50,60,70

我试图遍历列，但找不到正确的方法。

Answer 1

你可以做

a = np.concatenate( [np.array([np.array(x[i:i+3]) for i in range(len(x)-2)]) for x in df.values])
df = pd.DataFrame(a)
df
Out[226]: 
    0   1   2
0   1   2   3
1   2   3   4
2   3   4   5
3   4   5   6
4   5   6   7
5  10  20  30
6  20  30  40
7  30  40  50
8  40  50  60
9  50  60  70