从字典列表中提取信息

Question

我有一个字典列表：

movies['genres'].head()

每行看起来像：

   0     [{'id': 16, 'name': 'Animation'}, {'id': 35, 'name': 'Comedy'}, {'id': 10751, 'name': 'Family'}]
1    [{'id': 12, 'name': 'Adventure'}, {'id': 14, 'name': 'Fantasy'}, {'id': 10751, 'name': 'Family'}]
2                                     [{'id': 10749, 'name': 'Romance'}, {'id': 35, 'name': 'Comedy'}]
3        [{'id': 35, 'name': 'Comedy'}, {'id': 18, 'name': 'Drama'}, {'id': 10749, 'name': 'Romance'}]
4                                                                       [{'id': 35, 'name': 'Comedy'}]
Name: genres, dtype: object  

     

我想将它保存在一个数据框中，其中一列是“id”，行是 id 值，另一列是“名称”，其中行是名称值。 我试过：

pd.DataFrame(movies['genres'])

但是，当我运行它时，我得到了：

        genres
0   [{'id': 16, 'name': 'Animation'}, {'id': 35, 'name': 'Comedy'}, {'id': 10751, 'name': 'Family'}]
1   [{'id': 12, 'name': 'Adventure'}, {'id': 14, 'name': 'Fantasy'}, {'id': 10751, 'name': 'Family'}]
2   [{'id': 10749, 'name': 'Romance'}, {'id': 35, 'name': 'Comedy'}]

你可以帮帮我吗？ 问候

Answer 1

您应该使用此处所述的命令.from_dict()

df = pd.DataFrame.from_dict(movies["genres"])