Python - 如何在 CSV output 中添加分隔符和删除换行符？

Question

我第一次这样做，到目前为止已经设置了一个简单的脚本来从 API 中获取 2 列数据
数据通过，我可以用打印命令看到它
现在我正在尝试将其写入 CSV 并设置下面的代码来创建文件，但我不知道如何：

1.删除每个数据行之间的空白行
2.给我想要的数据添加分隔符“”
3. 如果 IP 等值为空白，则显示“”

我搜索并尝试了各种示例，但只是出现错误

我成功编写 CSV 的代码片段是

import requests
import csv
import json

# Make an API call and store response
url = 'https://api-url-goes-here.com'
filename = "test.csv"

headers = {
    'accept': 'application/json',
}

r = requests.get(url, headers=headers, auth=('User','PWD'))
print(f"Status code: {r.status_code}")

#Store API response in a variable
response_dict = r.json()

#Open a File for Writing
f = csv.writer(open(filename, "w", encoding='utf8'))

# Write CSV Header
f.writerow(["Computer_Name", "IP_Addresses"])

for computer in response_dict["advanced_computer_search"]["computers"]:
    f.writerow([computer["Computer_Name"],computer["IP_Addresses"]])

CSV output 我看起来像这样：

计算机_名称、IP_地址

HYDM002543514,

HYDM002543513,10.93.96.144 - AirPort - en1

HYDM002544581,192.168.1.8 - AirPort - en1 / 10.93.224.177 - GlobalProtect - gpd0

HYDM002544580,10.93.80.101 - 以太网 - en0

HYDM002543515,192.168.0.6-AirPort-en0 / 10.91.224.58-GlobalProtect-gpd0

CHAM002369458,10.209.5.3 - 以太网 - en0

CHAM002370188,192.168.0.148-AirPort-en0 / 10.125.91.23-GlobalProtect-gpd0

MacBook Pro,

我尝试添加

csv.writer(f, delimiter =' ',quotechar =',',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)

在 f = csv.writer 行之后，但这会产生错误：
TypeError：参数 1 必须有一个“写”方法

我确信它很简单，但在我拥有的代码中找不到正确的解决方案。 任何帮助表示赞赏。

另外，文件会自动关闭吗？ 一些示例建议使用类似 f.close() 的方法，但这会导致错误。 我需要吗？ 该文件似乎按原样创建得很好。

Answer 1

我建议你使用 pandas package 来编写.csv文件，这是一个最常用的 ZEFE90A8E604A7C6B7D8D 分析数据。

对于您的问题：

import requests
import csv
import json
import pandas

# Make an API call and store response
url = 'https://api-url-goes-here.com'
filename = "test.csv"

headers = {
    'accept': 'application/json',
}

r = requests.get(url, headers=headers, auth=('User','PWD'))
print(f"Status code: {r.status_code}")

#Store API response in a variable
response_dict = r.json()

#collect data to build pandas.DataFrame
data = []
for computer in response_dict["advanced_computer_search"]["computers"]:
    # filter blank line
    if computer["Computer_Name"] or computer["IP_Addresses"]:
        data.append({"Computer_Name":computer["Computer_Name"],"IP_Addresses":computer["IP_Addresses"]})

pandas.DataFrame(data=data).to_csv(filename, index=False)

如果要使用" "分隔值，可以在.csv文件的最后一行output中设置sep=" " 。 但是，我建议使用,作为分隔符，因为它是一个通用标准。 还可以为 DataFrame.to_csv() 方法设置更多配置，您可以查看官方文档。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html

正如您在评论中所说，pandas 不是标准的 python package。 您可以简单地打开一个文件并将行写入该文件，使用您手动构建的行。 例如：

import requests
import csv
import json

# Make an API call and store response
url = 'https://api-url-goes-here.com'
filename = "test.csv"

headers = {
    'accept': 'application/json',
}

r = requests.get(url, headers=headers, auth=('User','PWD'))
print(f"Status code: {r.status_code}")

#Store API response in a variable
response_dict = r.json()

r = requests.get(url, headers=headers, auth=('User','PWD'))
print(f"Status code: {r.status_code}")

#Store API response in a variable
response_dict = r.json()

#Open a File for Writing
f = csv.writer(open(filename, "w", encoding='utf8'))

with open(filename, mode='w') as f:
    # Write CSV Header
    f.write("Computer_Name,"+"IP_Addresses"+"\n")
    for computer in response_dict["advanced_computer_search"]["computers"]:
        # filter blank line
        if computer["Computer_Name"] or computer["IP_Addresses"]:
            f.write("\""+computer["Computer_Name"]+"\","+"\""+computer["IP_Addresses"]+"\"\n")

请注意，“围绕值是通过附加\"来构建的。 \n在每个循环后更改新行。