[英]N body simulation in C
我正在尝试编写代码来使用 Runge Kutta 4 积分算法解决 n 体问题。 我正在使用质量均匀分布在 0 和 1 之间的两个物体测试代码,位置分布遵循与 1/r^2 成正比的密度定律,速度分布为麦克斯韦-玻尔兹曼分布。 我尝试将系统集成为不同的 tmax,但我得到了图中的轨道,但我无法弄清楚问题所在。 任何帮助,将不胜感激。
这是代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
typedef struct {
double x, y, z;
}vector;
double *masse;
vector *pos, *vel, *forza;
int main(int argc, char** argv){
double epsilon, dt, tmax,t;
double dx, dy, dz, dist, invdist, invdist3;
int N, i, l, m, n, s, j;
double a, b;
vector *k1, *k2, *k3, *k4, *w1, *w2, *w3, *w4, *pos1, *vel1;
if(argc!=5) {
fprintf(stdout,"Il programma prende in input il softening, il passo d'integrazione, il tempo massimo d'integrazione e il numero di corpi del sistema\n", argv[0]);
exit(1);
}
epsilon=strtod(argv[1],NULL);
dt=strtod(argv[2],NULL);
tmax=strtod(argv[3],NULL);
N=strtod(argv[4],NULL);
FILE* fp=fopen("Cond_ini.out", "r");
if(fp==NULL){
perror("Errore: file non trovato\n");
exit(1);
}
masse=(double*)malloc(N*sizeof(double));
pos=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
vel=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
forza=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
k1=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
k2=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
k3=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
k4=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
w1=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
w2=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
w3=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
w4=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
pos1=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
vel1=(vector*)malloc(N*sizeof(vector));
for(i=0;i<N;i++){
fscanf(fp,"%lf %lf %lf %lf %lf %lf %lf", &masse[i], &pos[i].x, &pos[i].y, &pos[i].z, &vel[i].x, &vel[i].y, &vel[i].z);
}
fclose(fp);
printf("Condizioni iniziali:\n");
for(l=0;l<N;l++){
printf("%lf %lf %lf %lf %lf %lf %lf\n", masse[l], pos[l].x, pos[l].y, pos[l].z, vel[l].x, vel[l].y, vel[l].z);
}
for(t=0;t<tmax;t+=dt){
for(m=0;m<N;m++){
for(n=0;n<N;n++){
if(m!=n){
k1[n].x=dt*vel[n].x;
k1[n].y=dt*vel[n].y;
k1[n].z=dt*vel[n].z;
dx=pos[n].x-pos[m].x;
dy=pos[n].y-pos[m].y;
dz=pos[n].z-pos[m].z;
dist=(dx*dx)+(dy*dy)+(dz*dz)+(epsilon*epsilon);
invdist=(1/sqrt(dist));
invdist3=(invdist*invdist*invdist);
forza[n].x=dx*invdist3*masse[n];
forza[n].y=dy*invdist3*masse[n];
forza[n].z=dz*invdist3*masse[n];
w1[n].x=dt*forza[n].x;
w1[n].y=dt*forza[n].y;
w1[n].z=dt*forza[n].z;
pos1[n].x=pos[n].x+(0.5*k1[n].x);
pos1[n].y=pos[n].y+(0.5*k1[n].y);
pos1[n].z=pos[n].z+(0.5*k1[n].z);
vel1[n].x=vel[n].x+(0.5*w1[n].x);
vel1[n].y=vel[n].y+(0.5*w1[n].y);
vel1[n].z=vel[n].z+(0.5*w1[n].z);
k2[n].x=dt*(vel[n].x+(0.5*w1[n].x));
k2[n].y=dt*(vel[n].y+(0.5*w1[n].y));
k2[n].z=dt*(vel[n].z+(0.5*w1[n].z));
dx=pos1[n].x-pos[m].x;
dy=pos1[n].y-pos[m].y;
dz=pos1[n].z-pos[m].z;
dist=(dx*dx)+(dy*dy)+(dz*dz)+(epsilon*epsilon);
invdist=(1/sqrt(dist));
invdist3=(invdist*invdist*invdist);
forza[n].x=dx*invdist3*masse[n];
forza[n].y=dy*invdist3*masse[n];
forza[n].z=dz*invdist3*masse[n];
w2[n].x=dt*forza[n].x;
w2[n].y=dt*forza[n].y;
w2[n].z=dt*forza[n].z;
pos1[n].x=pos[n].x+(0.5*k2[n].x);
pos1[n].y=pos[n].y+(0.5*k2[n].y);
pos1[n].z=pos[n].z+(0.5*k2[n].z);
vel1[n].x=vel[n].x+(0.5*w2[n].x);
vel1[n].y=vel[n].y+(0.5*w2[n].y);
vel1[n].z=vel[n].z+(0.5*w2[n].z);
k3[n].x=dt*(vel[n].x+(0.5*w2[n].x));
k3[n].y=dt*(vel[n].y+(0.5*w2[n].y));
k3[n].z=dt*(vel[n].z+(0.5*w2[n].z));
dx=pos1[n].x-pos[m].x;
dy=pos1[n].y-pos[m].y;
dz=pos1[n].z-pos[m].z;
dist=(dx*dx)+(dy*dy)+(dz*dz)+(epsilon*epsilon);
invdist=(1/sqrt(dist));
invdist3=(invdist*invdist*invdist);
forza[n].x=dx*invdist3*masse[n];
forza[n].y=dy*invdist3*masse[n];
forza[n].z=dy*invdist3*masse[n];
w3[n].x=dt*forza[n].x;
w3[n].y=dt*forza[n].y;
w3[n].z=dt*forza[n].z;
pos1[n].x=pos[n].x+(k3[n].x);
pos1[n].y=pos[n].y+(k3[n].y);
pos1[n].z=pos[n].z+(k3[n].z);
vel1[n].x=vel[n].x+(w3[n].x);
vel1[n].y=vel[n].y+(w3[n].y);
vel1[n].z=vel[n].z+(w3[n].z);
k4[n].x=dt*(vel[n].x+w3[n].x);
k4[n].y=dt*(vel[n].y+w3[n].y);
k4[n].z=dt*(vel[n].z+w3[n].z);
dx=pos1[n].x-pos[m].x;
dy=pos1[n].y-pos[m].y;
dz=pos1[n].z-pos[m].z;
dist=(dx*dx)+(dy*dy)+(dz*dz)+(epsilon*epsilon);
invdist=(1/sqrt(dist));
invdist3=(invdist*invdist*invdist);
forza[n].x=dx*invdist3*masse[n];
forza[n].y=dy*invdist3*masse[n];
forza[n].z=dy*invdist3*masse[n];
w4[n].x=dt*forza[n].x;
w4[n].y=dt*forza[n].y;
w4[n].z=dt*forza[n].z;
a=k1[n].x+(2*k2[n].x)+(2*k3[n].x)+k4[n].x;
a=a/6;
pos1[n].x=pos[n].x+a;
a=k1[n].y+(2*k2[n].y)+(2*k3[n].y)+k4[n].y;
a=a/6;
pos1[n].y=pos[n].y+a;
a=k1[n].z+(2*k2[n].z)+(2*k3[n].z)+k4[n].z;
a=a/6;
pos1[n].z=pos[n].z+a;
b=w1[n].x+(2*w2[n].x)+(2*w3[n].x)+w4[n].x;
b=b/6;
vel1[n].x=vel[n].x+a;
b=w1[n].y+(2*w2[n].y)+(2*w3[n].y)+w4[n].y;
b=b/6;
vel1[n].y=vel[n].y+a;
b=w1[n].z+(2*w2[n].z)+(2*w3[n].z)+w4[n].z;
b=b/6;
vel1[n].z=vel[n].z+a;
}
}
for(j=0;j<N;j++) {
forza[j].x=0;
forza[j].y=0;
forza[j].z=0;
}
}
for(i=0;i<N;i++){
pos[i].x=pos1[i].x;
pos[i].y=pos1[i].y;
pos[i].z=pos1[i].z;
vel[i].x=vel1[i].x;
vel[i].y=vel1[i].y;
vel[i].z=vel1[i].z;
printf("%lf %lf %lf %lf %lf %lf %lf\n", t, pos[i].x, pos[i].y, pos[i].z, vel[i].x, vel[i].y, vel[i].z);
/*forza[i].x=0;
forza[i].y=0;
forza[i].z=0;*/
}
}
}
这是不同 tmax 下的轨道图:
在查看您的代码时,您的第一个错误是算法错误。 循环的顺序必须是时间步长,然后是 RK4 阶段,然后是星体相互作用项/力的总和。 这尤其意味着您需要为 Runge-Kutta 方法的每个阶段单独和重新计算交互作用。
制作一个单独的过程来从位置数组填充力数组以避免复制粘贴编辑错误可能是有意义的。
对于此类有据可查的测试问题,请参阅 IVP 测试套件的 Pleiades 系统https://archimede.dm.uniba.it/~testset/testsetivpsolvers/?page_id=26
参见还有如何使用函数更新 C++ 类成员? 在那里我发布了在这个测试问题上实现这些原则/更正的代码,用于使用 Verlet 方法(和 C++)进行模拟。
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