apply() 应用于 ExcelFile、Pandas 的每个数据框的每一列

Question

我有一个包含多个工作表的 xlsx 文件。

我读了它并将工作表分成数据帧：

xls=pd.ExcelFile('path/to/multisheet_excelfile.xlsx')
dfs={sheet: pd.read_excel(xls,sheet) for i, sheet in enumerate(xls.sheet_names)}

我遍历数据帧，然后遍历行，以应用apply() ：

for df in dfs.values():
    for col in df.columns:
        df[col] = df[col].apply(lambda name:
                                            # apply some function here, let's say:
                                            re.sub("[\[].*?[\]]", "", repr(name)))

有没有更好的方法来做到这一点，可能不涉及双循环？

Answer 1

你不能没有循环，因为pandas从sheet创建DataFrame 。 但是你可以在 1 个循环中完成：

# {'sheet_name1': df1, 'sheet_name2': df2, ...}
dfs = pd.read_excel(xls, sheet_name=pd.ExcelFile('file_path').sheet_names)  # type: dict
dfs = {
    sheet_name: df.applymap(lambda x: re.sub("[\[].*?[\]]", "", repr(x))
    for sheet_name, df in dfs.items()
}