[英]How to insert missing dates and forward fill columns after grouping by another column in pandas dataframe
[英]How do I forward fill missing columns in pandas so no dates are missing
我有一张这样的桌子
industries 2020-08-19 2020-08-21 2020-08-22 2020-08-26
banking 0.3 0.41 0.14 0.23
energy 0.25 0.28 0.33 0.37
telecom. 0.11 0.32 0.14 0.19
如何向前填充日期列? 例如,我缺少 2020-08-20 列,如何创建一个新列并用上次存在值时的值填充它?
我对熊猫很陌生,如果这是一个简单的问题,我很抱歉。
咱们试试吧:
# we want to work with date columns only
df = df.set_index('industries')
# change to datetime type
df.columns = pd.to_datetime(df.columns)
# interpolate and fill:
df.T.asfreq('D').ffill().T
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