如何遍历字典列表并创建新字典

Question

我正在尝试遍历下面的字典列表，其中另一个字典的“名称”==“名称”，价格（在本例中为“Variant OG”或“Bad Axe”的值）被放入一个字典。

[{'menu': '', 'category': 'Production Item', 'group': '', 'item_id': 1354, 'item': 'Giardiniera', 'Variant OG': 5.0},
 {'menu': '', 'category': 'Production Item', 'group': '', 'item_id': 1355, 'item': 'Sweet Peppers', 'Variant OG': 5.0},
 {'menu': '', 'category': 'Production Item', 'group': '', 'item_id': 1334, 'item': 'Hot Bar Serving Hardware', 'Variant OG': 5.0},
 {'menu': '', 'category': 'Production Item', 'group': '', 'item_id': 1354, 'item': 'Giardiniera', 'Bad Axe': 1.0},
 {'menu': '', 'category': 'Production Item', 'group': '', 'item_id': 1355, 'item': 'Sweet Peppers', 'Bad Axe': 1.0},
 {'menu': '', 'category': 'Production Item', 'group': '', 'item_id': 1334, 'item': 'Hot Bar Serving Hardware', 'Bad Axe': 1.0}]

基本上，所有相同的菜单项都在同一个字典中，但也包含了不同的价格

理想情况下，最终结果看起来像

{'menu': '', 'category': 'Production Item', 'group': '', 'item_id': 1354, 'item': 'Giardiniera', 'Variant OG': 5.0, 'Bad Axe': 1.0}
{'menu': '', 'category': 'Production Item', 'group': '', 'item_id': 1355, 'item': 'Sweet Peppers', 'Variant OG': 5.0, 'Bad Axe': 1.0}
{'menu': '', 'category': 'Production Item', 'group': '', 'item_id': 1334, 'item': 'Hot Bar Serving Hardware', 'Variant OG': 5.0, 'Bad Axe': 1.0}

Answer 1

如果您首先将 list_of_dictionaries 分成 2 个不同的列表，以便另一个列表包含所有“变体 OG”，而另一个包含所有“坏斧”，则可能会更容易。

然后你可以轻松地遍历它们，例如

for variant in variant_OGs:
       for bad in bad_axes:
             if( variant['item']==bad['item']):
                   #put them into single dict

Answer 2

看起来每个列表仅因Variant OG或Bad Axe而异，因此按item或item_id排序并使用itertools.groupby迭代具有匹配键的项目将解决问题：

from itertools import groupby

lst = [{'menu':'','category':'Production Item','group':'','item_id':1354,'item':'Giardiniera','Variant OG':5.0},
       {'menu':'','category':'Production Item','group':'','item_id':1355,'item':'Sweet Peppers','Variant OG':5.0},
       {'menu':'','category':'Production Item','group':'','item_id':1334,'item':'Hot Bar Serving Hardware','Variant OG':5.0},
       {'menu':'','category':'Production Item','group':'','item_id':1354,'item':'Giardiniera','Bad Axe':1.0},
       {'menu':'','category':'Production Item','group':'','item_id':1355,'item':'Sweet Peppers','Bad Axe':1.0},
       {'menu':'','category':'Production Item','group':'','item_id':1334,'item':'Hot Bar Serving Hardware','Bad Axe':1.0}]


# groupby requires the container to be sorted by the key
sortkey = lambda x: x['item_id']
lst.sort(key=sortkey)

# "key" is the common key for the items
# "items" is an iterator of the common items
for key,items in groupby(lst,key=sortkey):
    # start with an empty dict for each common key
    dct = {}
    for item in items:
        # add all key/value pairs for each common key item to the dict
        dct.update(item)
    print(dct)

输出：

{'menu': '', 'category': 'Production Item', 'group': '', 'item_id': 1334, 'item': 'Hot Bar Serving Hardware', 'Variant OG': 5.0, 'Bad Axe': 1.0}
{'menu': '', 'category': 'Production Item', 'group': '', 'item_id': 1354, 'item': 'Giardiniera', 'Variant OG': 5.0, 'Bad Axe': 1.0}
{'menu': '', 'category': 'Production Item', 'group': '', 'item_id': 1355, 'item': 'Sweet Peppers', 'Variant OG': 5.0, 'Bad Axe': 1.0}