如何使用在r中重复的另一个数据框中的特定列更新数据框中的新列？

Question

大家好，我的 df1 看起来像

MNO  DOB
123  NA
123  NA
234  NA
234  NA
345  NA
456  NA
456  NA

我的 df2 有

MNO  DOB
123  22-04-1996
234  16-06-1994
345  05-05-1990
456  18-08-2000

我使用合并来使用 df3 <- merge(df1,df2,by.x = "MNO",all.x = TRUE)

我得到的输出看起来像

MNO  DOB
123  22-04-1996
123  NA
234  16-06-1994
234  NA
345  05-05-1990
456  18-08-2000
456  NA

预期成绩 ：

MNO  DOB
123  22-04-1996
123  22-04-1996
234  16-06-1994
234  16-06-1994
345  05-05-1990
456  18-08-2000
456  18-08-2000

Answer 1

根据显示的示例，列应该由同一列“MNO”合并，因此我们可以使用by而不是by.x

merge(df1[1], df2, by = "MNO", all.x = TRUE)
#  MNO        DOB
#1 123 22-04-1996
#2 123 22-04-1996
#3 234 16-06-1994
#4 234 16-06-1994
#5 345 05-05-1990
#6 456 18-08-2000
#7 456 18-08-2000

---

如果“DF3”的输出是基于一个不同的代码，所述后merge步骤中，我们可以fill从tidyr来填充先前的非NA NA的元素

library(tidyr)
library(dplyr)
df3 <- df3 %>%
             fill(DOB)

Answer 2

使用带有roll=T选项的data.table另一种解决方案：

merge(dx[,list(MNO)],dx2,roll=TRUE)

 MNO        DOB
1: 123 22-04-1996
2: 123 22-04-1996
3: 234 16-06-1994
4: 234 16-06-1994
5: 345 05-05-1990
6: 456 18-08-2000
7: 456 18-08-2000