Pandas Dataframe 读取一列值错误

Question

csv 文件： 链接到 Github

这是我的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("log_1_2018_09_07.csv", encoding="ISO-8859-1", delimiter=';')
print(df.columns.tolist())
dates = []
times = []
outputs = []

for date in df.loc[:, "Datum"]:
    dates.append(date)
    print("date")
    print(date)
for time in df.loc[:, " Zeit"]:
    times.append(time)
    print("time")
    print(time)
for out in df.iloc[:, 19]:
    print("output")
    outputs.append(out)
    print(out)

它正确读取日期和时间，但第 19 列（T 列）均为 0，第 6 个值为 990，但是 pandas 将其全部读取为 0，第 9 个值读取为 1。有人知道为什么读取错误的值吗？ 谢谢！！

Answer 1

仔细查看数据，该值实际上是1 ，但由于999占用了更多的视觉空间，因此会产生 999 是该单元格中的值的错觉。

在该列中打印df （在任何操作之前）显示该列的实际值，没有任何意外。

Answer 2

import pandas as pd
url = 'https://raw.github.com/liamrisch/helper/master/log_1_2018_09_07.csv'
df = pd.read_csv(url, encoding="ISO-8859-1", delimiter=';')

df.iloc[:,[6,19]]

给出：

Teil 1-8 - Abstand Rasthaken MP1-MP2    Teil 1-8
0   26,764  0
1   26,787  0
2   26,792  0
3   26,788  0
4   26,771  0
5   999,990 0
6   26,786  0
7   26,785  0
8   26,780  1
9   26,783  0
10  26,798  0