如何用 plotly 绘制离散颜色

Question

到目前为止我的代码：

fig2 = plotly.subplots.make_subplots(rows=3, cols=1, shared_xaxes=True)
fig2.append_trace(
        go.Scatter(x=df['Date_Time'], y=df["N2O_rSig"]), row=1, col=1)
                   
fig2.append_trace(                   
        go.Scatter(x=df['Date_Time'], y=df["Flow_rSig"]), row=2, col=1)
        
fig2.append_trace(   
        go.Scatter(x=df['Date_Time'], y=df["O2_rSig"]), row=3, col=1)
   
fig2.update_layout(title_text="Stacked Subplots")

fig2.write_html("test_plotly.html")

对于每条轨迹，我都希望有一个由 Valve_ai 控制的离散颜色，但我似乎找不到正确的方法。 有没有一种无需重建的方法，我的数据被发送到 Plotly.graph_objects。

我注意到 Plotly Express 能够根据变量“颜色”拆分长数据。 Cufflinks 还通过类别来管理这一点。 然而，我为了在多个子图上管理 Legends Plotly.go 似乎是唯一的选择。

这是示例数据

,Unnamed: 0,Date_Time,N,Valve_ai,N2O_rSig,NO_rSig,O2_rSig,CO2_rSig,Flow_rSig
48,57,2020-07-15 00:00:57,58,Bio1 G1,6.33,16.69,20.61,1.0,1.02
49,58,2020-07-15 00:00:58,59,Bio1 G1,6.13,16.62,20.61,1.0,0.96
50,59,2020-07-15 00:00:59,60,Bio1 G1,6.15,16.56,20.6,1.0,0.98
51,60,2020-07-15 00:01:00,61,Bio1 G1,6.12,16.55,20.59,1.0,0.86
52,61,2020-07-15 00:01:01,62,Bio1 G1,6.44,16.68,20.6,1.0,1.07
53,62,2020-07-15 00:01:02,63,Bio1 G1,6.69,16.63,20.59,1.0,0.94
54,64,2020-07-15 00:01:04,65,Bio1 G2,7.28,16.69,20.57,1.0,0.98
55,65,2020-07-15 00:01:05,66,Bio1 G2,7.98,17.06,20.49,1.0,1.05
56,66,2020-07-15 00:01:06,67,Bio1 G2,8.82,17.37,20.4,1.0,0.98
57,67,2020-07-15 00:01:07,68,Bio1 G2,10.03,17.78,20.26,1.0,0.9
58,68,2020-07-15 00:01:08,69,Bio1 G2,13.4,19.36,19.94,1.0,1.02
59,69,2020-07-15 00:01:09,70,Bio1 G2,15.55,20.68,19.77,1.0,0.85

Answer 1

因此，经过一番环顾四周后，我发现了与plotly 网站上的条形图的直接比较

下面的代码允许我基于 Valve 拆分我的数据帧，然后遍历每个 DF 以创建单独的跟踪。

for valve, group in df.groupby("Valve_ai"):
        fig.add_trace(go.Scatter(x=group["Date_Time"], y=group["N2O_rSig"], name=valve)