如何使用python删除-9999作为列值的数据帧的行？

Question

for column in df:
print(column)
print((df[column] == -9999).value_counts()) 
print("")

modelMag_u
False    49977
True        23
Name: modelMag_u, dtype: int64

modelMag_i
False    49985
True        15
Name: modelMag_i, dtype: int64

任何人都可以帮助我如何删除以 -9999 作为列值的行吗？

Answer 1

假设以下内容：如果该行中有任何值为 -9999 的列，您想要删除该行

df[~(df == -9999).any(axis='columns')]

这是如何运作的？

df == -9999首先运行。 这将每个单元格与 -9999 进行比较，根据每个单元格的内容创建 True 和 False 值的数据框。 然后我们在这个数据.any(axis='columns')使用.any(axis='columns') 。 any （带有axis=columns 参数）对于具有any真值的每一行都返回真。 这正是您要删除的那些行。 df[~ ... ]构造保留df[~ ... ]中不为 True 的任何行。 剩下的是没有值为 -9999 的单元格的任何行。