[英]Same repeated output for loop in Python 3.6
我正在从 8 个域中抓取7 个域的页面。我得到了我想要的输出,但是——出于某种原因——相同的输出生成了 7 次而不是一次。 简化的代码在这里:
def firstpage(pp):
city = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
p1 = []
pp = pd.DataFrame()
for i in city:
response = i
if response > 0:
p = ['a0', 'a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5', 'a6', 'a7', 'a8', 'a9', 'a10', 'a11', 'a12', 'a13', 'a14', 'a15',
'a16', 'a17', 'a18', 'a19', 'a20', 'a21', 'a22', 'a23']
for a in p:
page = str(a)
page = 'https://www.uno.com/' + str(i) + '/' + page
p1.append(page)
else:
print("error")
pp = pd.DataFrame(p1)
pp.columns = ['Links']
pp.to_csv('Test.csv', sep=',')
return pp
AllFirstPages = pd.DataFrame()
%timeit firstpage(AllFirstPages)
我也在p1.append(page)
之后p1.append(page)
尝试使用 pp 块
同样的事情正在发生:输出是正确的,但它在循环中运行了多次,这使得它效率低下。
正确的输出是
我做错了什么? 为什么循环会多 6 倍给出相同的输出?
我正在考虑将 Pandas 数据框放在循环之外,但我该如何在函数中做到这一点?
谢谢!
我认为您在编写没有输入参数的函数时会感到困惑(您没有在函数中使用“pp”参数作为输入),然后试图将其强制执行到函数之外。 除了一些奇怪的设计选择之外,您的代码可以像这样正常工作:
def firstpage():
city = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
p1 = []
for i in city:
response = i
if response > 0:
p = ['a0', 'a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5', 'a6', 'a7', 'a8', 'a9', 'a10', 'a11', 'a12', 'a13', 'a14', 'a15',
'a16', 'a17', 'a18', 'a19', 'a20', 'a21', 'a22', 'a23']
for a in p:
page = str(a)
page = 'https://www.uno.com/' + str(i) + '/' + page
p1.append(page)
else:
print("error")
return p1
print(firstpage())
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