熊猫上的 read_excel 或 read_csv

Question

我尝试了熊猫方法，但它不起作用。 我的文件名为“Classeur1”。 我无法在 Jupyter 或 Spyder 上加载它。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("TP 2 FIN 3500.xlsx")

df.head()

我得到：

  File "<ipython-input-1-2b6f31d9e40c>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/alber/.spyder-py3/temp.py', wdir='C:/Users/alber/.spyder-py3')

  File "C:\Users\alber\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 827, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\Users\alber\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 110, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "C:/Users/alber/.spyder-py3/temp.py", line 2, in <module>
    df = pd.read_csv("TP 2 FIN 3500.xlsx")

  File "C:\Users\alber\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 685, in parser_f
    return _read(filepath_or_buffer, kwds)

  File "C:\Users\alber\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 457, in _read
    parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds)

  File "C:\Users\alber\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 895, in __init__
    self._make_engine(self.engine)

  File "C:\Users\alber\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1135, in _make_engine
    self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)

  File "C:\Users\alber\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1917, in __init__
    self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)

  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 382, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__

  File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 689, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source

FileNotFoundError: [Errno 2] File b'TP 2 FIN 3500.xlsx' does not exist: b'TP 2 FIN 3500.xlsx'

I also tried both method with the absolute: C:\Users\alber\Documents\Downloads\python stockage

无法使用 Pandas 数据框加载文件

谢谢 ！

Answer 1

阅读excel试试这个。

df = pd.read_excel("TP 2 FIN 3500.xlsx")

如果 Classeur1 是 CSV 文件，那么试试这个。

df = pd.read_excel("Classeur1.csv")

另外，检查文件是否与笔记本放在同一目录中，以便找到它。

Answer 2

你读取excel文件如下：

df = pd.read_excel (r'Path where the Excel file is stored\File name.xlsx')

Answer 3

如果您使用 pd.read_csv() 则将您的 excel 文件转换为 .CSV 格式。 Aslo 将您的 excel 或 .csv 文件放在此目录中：C:\\Users\\alber。

df= pd.read_csv("your_filename.csv")

您还可以通过使用以下代码更改 jupyter 运行目录路径来使用另一种方法：-

os.chdir('D:\folder_path_of_csv_file')
print(os.getcwd())
df= pd.read_csv("your_filename.csv")