如何使用正确的 X-ticks 将 (x,y) 图叠加到 Python 中的箱线图上？

Question

我正在尝试将箱线图与线图结合起来。 我能够让两种不同的绘图类型一起出现在同一个图形上，并使箱线图位于正确的 x 位置。 但是，我想调整 x 刻度，以便以固定间隔跨越整个 x 轴。 我没有任何运气使用 xlim 和 xticks 来更改刻度位置 - 我认为箱线图在那里搞砸了。 我试过分别叠加图，但我仍然没有任何运气。 下面你可以看到我试图实现的代码来覆盖两个图。

h = [0.39, 0.48, 0.58, 0.66, 0.78, 0.94]
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(h, avg00, '--ko', label='GSE')
ax2.boxplot(phi00, widths=0.05, positions=h, showmeans=True)
ax1.set_xticks(np.arange(0.3, 1.1, 0.1))
ax1.set_xlim(0.3,1.0)
ax1.set_ylim(74,79)
ax2.set_ylim(74,79)
ax2.set_yticks([])
ax1.legend()
plt.show()

使用手头的数据，创建以下图像：叠加的 xy-plot 和 boxplot

任何帮助将不胜感激。 谢谢！！！！

Answer 1

默认情况下，箱线图会更改刻度位置以及标签及其格式。 您可以通过参数manage_ticks=False来抑制这一点。

或者，您还可以显式设置locator 和 formatter ，例如MultipleLocator和ScalarFormatter 。 请注意，在这种情况下， twinx()轴不会增加任何值，只会使问题复杂化。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, ScalarFormatter
import numpy as np

phi00 = np.random.normal(76.5, 0.7, (20, 6))
avg00 = phi00.mean(axis=0)
h = [0.39, 0.48, 0.58, 0.66, 0.78, 0.94]
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(h, avg00, '--ko', label='GSE')
ax1.boxplot(phi00, widths=0.05, positions=h, showmeans=True, manage_ticks=False)
# ax1.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.1))
# ax1.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
ax1.set_xlim(0.3, 1.0)
ax1.set_ylim(74, 79)
ax1.legend()
plt.show()