Pandas 数据框到嵌套字典，命名空间为 None

Question

我有一个这样的 pd 数据框，需要转换为带有 None 命名空间和嵌套数据框的字典？

熊猫数据框

data = {None: {
    'Periods': {None: 8759},
    'Years': {None: 20},
    'Scenarios': {None: 1},
    'Scenario_Weight': {1: 1},
}}

Answer 1

尝试DataFrame.pivot + DataFrame.to_dict

data = {None : df.pivot(index='Index', columns='Key', values='Value').to_dict()}

或者：

data = {None : df.pivot(*df).to_dict()}

如有必要，更换空格：

data = {None : df.replace(r'^\s*$', None, regex=True).pivot(*df).to_dict()}