[英]extracting individual element from pandas data frame
我已将以下熊猫文件保存到 CSV 中,现在如何将其作为另一个程序中的熊猫文件(数据框)取回。是否可以从数据框中获取单个元素,例如我想要第 10 行第 3 列的元素特别喜欢它如何在 numpy 中完成
df = af.merge(df, on='DateTime', how='left').interpolate()
print(df)
df.to_csv("my_csvfilename.csv")
我得到输出
DateTime pop
0 2011-01-01 627000.000000
1 2011-01-02 627024.657534
2 2011-01-03 627049.315068
3 2011-01-04 627073.972603
4 2011-01-05 627098.630137
... ... ...
3648 2020-12-27 713000.000000
3649 2020-12-28 713000.000000
3650 2020-12-29 713000.000000
3651 2020-12-30 713000.000000
3652 2020-12-31 713000.000000
其他人建议如何提取上面的特定元素,但首先检索文件应该像
import pandas as pd
df=pd.read_csv("my_csvfilename.csv")
如果您不在同一目录中,则可能需要修改为
df=pd.read_csv(r"C:\directory\my_csvfilename.csv")
但显然您需要正确的目录路径(例如 C:\\My folder\\My subfolder)
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