Pytest：使用 mark.paramatrize vs fixture(params=[]) 对测试数据进行参数化

Question

我正在尝试自学 Pytest 并尝试了解使用 @pytest.fixture(params=[]) 和 @pytest.mark.parametrization() 参数化测试数据之间的区别。 我已经设置了下面的代码以查看两者如何工作并且它们都返回相同的结果。 但是，我不确定是否存在其中一种方法优于另一种方法的用例。 使用一个比另一个有好处吗？

import pytest

@pytest.fixture(params=["first parameter", "second parameter", "third parameter"])
def param_fixture(request):
    return request.param

def parametrize_list():
    return ["first parameter", "second parameter", "third parameter"]

def test_using_fixture_params(param_fixture):
    """Tests parametrization with fixture(params=[])"""
    assert "parameter" in param_fixture

@pytest.mark.parametrize("param", parametrize_list())
def test_using_mark_parametrize(param):
    """Tests parametrization with mark.parametrize()"""
    assert "parameter" in param

上面的代码有以下结果。

test_parametrization.py::test_using_fixture_params[first parameter] PASSED
test_parametrization.py::test_using_fixture_params[second parameter] PASSED
test_parametrization.py::test_using_fixture_params[third parameter] PASSED
test_parametrization.py::test_using_mark_parametrize[first parameter] PASSED
test_parametrization.py::test_using_mark_parametrize[second parameter] PASSED
test_parametrization.py::test_using_mark_parametrize[third parameter] PASSED

Answer 1

夹具通常用于将数据结构加载到测试中并传递给测试函数。 @pytest.mark.parametrize 是使用不同输入（如上所示）测试大量迭代的首选方法。

开始时这是一个方便的资源： https://realpython.com/pytest-python-testing/

from data_module import Data

class TestData:
    """
    Load and Test data
"""
    @pytest.fixture(autouse=True)
    def data(test):
        return Data()


    def test_fixture(data):
        result = do_test(data)
        assert result

    @pytest.mark.parametrize('options', ['option1', 'option2', 'option3'])
    def test_with_parameterisation(data, options)
        result_with_paramaterisation(data, options)
        assert result_with_paramaterisation

``