[英]Join 2 pandas dataframes
我正在尝试通过引用 Dataframe 2 来计算 Dataframe 1 中的“price_lastyear”。在 dataframe 1 中,对于 XXX,年份是 2017 年。因此 2017 年的最后一年是 2016 年。因此它必须参考 2016 年在 8814021112,get the价格并填入dataframe 1中相应行。
Dataframe 1:
car_model year price_lastyear
XXX 2017 16411
Dataframe 2:
car_model year price
XXX 2016 16411
XXX 2017 11432
XXX 2018 12345
尝试使用以下方法加入 2 pandas 数据帧:
df3 = df1.merge(df2, how=inner, left_on=["car_model","year-1"], right_on=["car_model","year"]
不确定加入是否是实现上述结果的最佳操作。
您可以修改年份并合并:
df1.merge(df2.assign(year=df2['year']+1),
on=['car_model','year'],
how='left')
Output:
car_model year price_lastyear price
0 XXX 2017 16411 16411
让我们检查merge_asof
out = pd.merge_asof(df1,df2.assign(Pyear=df2.year),on='year', by='car_model', allow_exact_matches=False)
car_model year price_lastyear price Pyear
0 XXX 2017 16411 16411 2016
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