如何删除 pandas 中的一系列列？

Question

我有一个非常大的 dataframe，有 108 列和 8000 行，我想删除一些列。 它没有特定的列名，它只有索引作为列名。

我要删除的列是从 74 到 104。

我试过了：

df.drop(['74', '104'], axis = 1, inplace = True)

但它说：

['74' '104'] not found in axis

其中 74 和 104 是我要删除的列索引。

我该如何解决这个问题？

先感谢您

Answer 1

当您使用索引引用列时，您应该将它们视为整数。

df.drop([74, 104], axis=1, inplace=True)

例子：

>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])
>>> df
   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
>>> df.drop([1], axis=1)
   0  2
0  1  3
1  4  6

Answer 2

按索引删除列，例如：

data= {1:[1,19,20,21,25,29,30,31,30,29,31],
       2: [2,10,20,20,20,10,10,20,20,10,10],
       3: [3,10,20,20,20,10,10,20,20,10,10],
       4: [4,10,20,20,20,10,10,20,20,10,10]}
index= pd.date_range('12/1/2019', periods=11)

df=pd.DataFrame(data, index=index)

去向

会给你

            1   2   3   4
2019-12-01  1   2   3   4
2019-12-02  19  10  10  10
2019-12-03  20  20  20  20
2019-12-04  21  20  20  20
2019-12-05  25  20  20  20
2019-12-06  29  10  10  10
2019-12-07  30  10  10  10
2019-12-08  31  20  20  20
2019-12-09  30  20  20  20
2019-12-10  29  10  10  10
2019-12-11  31  10  10  10

然后（假设您希望删除第 0、1、2 列的索引）：

df.drop(df.columns[[0,1,2]], axis=1, inplace=True)

期望的结果：

            4
2019-12-01  4
2019-12-02  10
2019-12-03  20
2019-12-04  20
2019-12-05  20
2019-12-06  10
2019-12-07  10
2019-12-08  20
2019-12-09  20
2019-12-10  10
2019-12-11  10