递归地转换字典

Question

示例字典：

simple_dict = {
    'root 1': [
        'root 1 1',
        'root 1 2'
    ],
    'root 2': [
        'root 2 1',
        'root 2 2',
        {'root 2 3': [
            'root 2 3 1',
            'root 2 3 2'
        ]},
        'root 2 4',
    ],
    'root 3': ['root 3 1']
}

我正在尝试将其转换为：

root_dict = [
    {
        'name': 'root1',
        'children': [
            {
                'name': 'root 1 1'
            },
            {
                'name': 'root 1 2'
            }
        ]
    },
    {
        'name': 'root 2',
        'children': [
            {
                'name': 'root 2 1'
            },
            {
                'name': 'root 2 2'
            },
            {
                'name': 'root 2 3',
                'children': [
                    {
                        'name': 'root 2 3 1'
                    },
                    {
                        'name': 'root 2 3 2'
                    }

                ]
            },
            {
                'name': 'root 2 4'
            }
        ]
    },
    {
        'name': 'root 3',
        'children': [
            {
                'name': 'root 3 1'
            }
        ]
    }
]

我得到的只是写了一个递归遍历字典的函数，但它失去了第三级嵌套：

def dict_to_tree_options(tree):
    options = []
    for key, value in tree.items():
        elem = {
            'name': f'{key}',
            'children': []
        }
        #print(key, value)
        for i in value:
            if isinstance(i, dict):
                #print('deeper')
                outer_elem = {
                    'name': f'{i}'
                }
                dict_to_tree_options(i)
            else:
                inner_elem = {
                    'name': f'{i}'
                }
                elem['children'].append(inner_elem)
                #print(key, i, '\n')    
        options.append(elem)
    print(options)

[{'name': 'root 2 3', 'children': [{'name': 'root 2 3 1'}, {'name': 'root 2 3 2'}]}]
[{'name': 'root 1', 'children': [{'name': 'root 1 1'}, {'name': 'root 1 2'}]}, {'name': 'root 2', 'children': [{'name': 'root 2 1'}, {'name': 'root 2 2'}, {'name': 'root 2 4'}]}, {'name': 'root 3', 'children': [{'name': 'root 3 1'}]}]

显然，我不明白递归函数应该如何工作，因为在我看来，每次调用递归时，选项变量都会被重新定义，我不明白接下来会发生什么

Answer 1

这是执行您请求的实现：

def transform(value):
    if not isinstance(value, (dict, list)):
        return {'name': value}

    if isinstance(value, list):
        return [transform(item) for item in value]

    return [{'name': key, 'children': transform(value_)} for key, value_ in value.items()]

Answer 2

这是一种方法。 在执行递归函数时，请始终首先考虑您的停止条件！

def format_dict(entry):
    if not isinstance(entry, (list, dict)):
        return {'name': entry}
    
    if isinstance(entry, list):
        return [format_dict(e) for e in entry]
    
    if isinstance(entry, dict):
        children = [{
            'name': key, 'children': format_dict(value) 
        } for key, value in entry.items()]
        
        if len(children) == 1:
            return children[0]
        
        return children

Answer 3

您可以尝试返回选项数组。 然后，当 elem 是 dict 时，您应该将 {name: f'{I}', children: dict_to_tree_options(I)} 附加到子项。

Answer 4

您可以将递归与列表理解结合使用：

def to_tree(d):
   if not isinstance(d, dict):
      return {'name':d}
   return [{'name':a, 'children':list(map(to_tree, b))} for a, b in d.items()]

---

import json
simple_dict = {'root 1': ['root 1 1', 'root 1 2'], 'root 2': ['root 2 1', 'root 2 2', {'root 2 3': ['root 2 3 1', 'root 2 3 2']}, 'root 2 4'], 'root 3': ['root 3 1']} 
print(json.dumps(to_tree(simple_dict), indent=4))

输出：

[
   {
      "name": "root 1",
      "children": [
          {
             "name": "root 1 1"
          },
          {
             "name": "root 1 2"
          }
       ]
   },
   {
      "name": "root 2",
      "children": [
         {
            "name": "root 2 1"
         },
         {
            "name": "root 2 2"
         },
         [
             {
                 "name": "root 2 3",
                 "children": [
                     {
                        "name": "root 2 3 1"
                     },
                     { 
                        "name": "root 2 3 2"
                      }
                  ]
              }
          ],
          {
              "name": "root 2 4"
          }
      ]
  },
  {
     "name": "root 3",
     "children": [
          {
            "name": "root 3 1"
          }
       ]
    }
]