如何通过 Python 连接到 Oracle ADW 云数据库？

Question

我找到了这个网站，它建议我可以使用 python 连接到我的 Oracle ADW 云数据库。 我尝试运行以下代码，但一直遇到相同的错误。 任何人都对如何解决这个问题有任何见解？ 注意：由于显而易见的原因，密码已更改。

Jupyter Notebooks 中的代码：

import cx_Oracle as cx
import pandas as pd
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
pswd = 'ABC'

#Connect to Autonomous Data Warehouse 
con = cx.connect(user = 'ADMIN', password = pswd)
query = 'SELECT * from TEST123'
data_train = pd.read_sql(query, con=con)

错误：

DatabaseError: Error while trying to retrieve text for error ORA-01804

运行以下代码时出现相同的错误：

...
#Connect to Autonomous Data Warehouse 
con = cx.connect('ADMIN',pswd,"mltest_high")
query = 'SELECT * from TEST123'
data_train = pd.read_sql(query, con=con)

Answer 1

根据错误编号和未找到消息文本的事实推测，cx_Oracle 正在使用 Oracle Instant Client 库，但您已将 ORACLE_HOME 环境变量设置为某些其他软件。 如果是，请取消设置 ORACLE_HOME。 或者，您可能只使用包含在本地 Oracle DB 安装中的库并且尚未完全设置 Oracle 环境变量，例如尚未设置 ORACLE_HOME。 或者，您可能需要更新版本的 Oracle 客户端库 - 获取 19c 库，例如 Oracle Instant Client。 另请查看有关 ORA-1804 的其他 StackOverflow 问题。 如果您使用有关在运行 Python 的计算机上安装了哪些 Oracle 软件的信息更新您的问题，则可能会得到更详细的答案。

听起来您已经为连接整理了云钱包，但以下是阅读您的标题后提出此问题的人的参考：

• 一篇博文如何连接到 Oracle 自治云数据库

• cx_Oracle 文档连接到自治数据库

• Oracle ADW 文档： 连接 Python、Node.js 和其他脚本语言

Answer 2

因此，这需要大量的教育才能弄清楚，尤其是在涉及到 Oracle 钱包如何与 SLQNET.ora 和 TNS_NAMES.ora 文件以及系统环境变量一起工作时，但该网站确实让我的 python（在 .ipynb 中） Visual Studio 代码能够与 Oracle 的云 ADW 系统连接。 这几乎正​​是我为让它在我的机器上工作所做的，但我没有做虚拟环境。 我不得不想办法解决上述项目，但能够使用指向我钱包的系统链接作为目录。

重要的是要知道您需要执行这些操作才能使其正常工作。 当您从 ADW 下载钱包时，您需要从 TNS_NAMES 复制高/中/低行并将其粘贴到您的 Oracle/network/admin/tns_names.ora 文件中。 您还需要从 sqlnet.ora 文件中获取钱包信息和 ssl 服务器，并将其放入 Oracle/network/admin/ 目录中的 sqlnet.ora 文件中。 如果您选择不使用帖子中演示的虚拟环境，要获取目录链接，钱包信息行才能工作，您需要将所述目录设置为钱包文件夹的目录。 我解开了我的； 不确定是否需要。

最后，您需要将 TNS_NAMES 的系统环境变量设置为 tns_names.ora 和 sqlnet.ora 系统文件所在的任何位置（不是钱包下载文件夹中的那些），可能在 Oracle\\network\\admin 中。

下面是对我有用的代码。 我希望这可以帮助其他人，并且他们不必像我一样经历同样的过程才能弄清楚。

import cx_Oracle
import os
import pandas as pd

os.environ.get('TNS_ADMIN')
connection = cx_Oracle.connect('<Oracle ADW Username', '<Oracle ADW Password>', '<TNS_NAME entry (high/med/low)>')

cursor = connection.cursor()
rs = cursor.execute("SELECT * FROM TEST123")
df = pd.DataFrame(rs.fetchall())
df