通过startswith方法切片数据帧

Question

输入：

df = pd.DataFrame({'A':['jfgh',23,'START',34,42,56], 'B':['cvb',7,'rtwf',65,87,23]})

输出：

       A     B
0   jfgh   cvb
1     23     7
2  START  rtwf
3     34    65
4     42    87
5     56    23

我想通过startswith方法自动提取切片df[3:6] ，即我想选择与值34和23相关的索引。

for index in range(len(df)):
    if df['A'].startswith('START'):
        df1 = df[index+1:len(df)]
        break

但它返回 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'startswith'

我认为通过选择 df['A'] 它会返回一个系列，从而启用 startswith() 的执行？

Answer 1

改变这个：

if df['A'].startswith('START'):

对此：

if str(df.loc[index,'A']).startswith('START'):

完整代码：

for index in range(len(df)):
    if str(df.loc[index,'A']).startswith('START'):
        df1 = df[index+1:len(df)]
        break
print(df1)

输出