Python Pandas Seaborn - 带两列的条形图/直方图

Question

我在熊猫中有下一个数据框-

Perpetrator Perpetrator     Gender
Age         Sex
1    2   Female
2    2   Female
3    3   Female
4    5   Female
5    7   Female
6    7   Female
7    7   Female...

在哪里：

• 肇事者年龄是指肇事者的年龄
• 性别是指犯罪者的性别和
• 犯罪者性别是指该性别的犯罪者数量

例如 - 有 5 名 4 岁的女性肇事者。

我正在尝试制作一个有两个边（列）的 seaborn 条形图 - 一个用于女性，一个用于男性，并查看每个年龄的数量。

尝试使用-

g = sns.catplot(x="Perpetrator Age", y="Perpetrator Sex",col="Gender",
                data=final_df5, saturation=.5,
                kind="bar")

和

sns.displot(penguins, x="flipper_length_mm", col="sex", multiple="dodge")

（从这里）

但似乎没有任何效果。 我不断收到此错误 -

ValueError：无法解释输入“犯罪者年龄”

谢谢

Answer 1

当你尝试时你会得到什么：

print(df.columns)

你希望它看起来像：

Index(['Perpetrator Age', 'Perpetrator Sex', 'Gender'], dtype='object')

但是，看起来您可能拥有分层索引数据。 如果你不这样做，它看起来像上面一样，你可以试试这个 seaborn 绘图代码：

import seaborn as sns

g = sns.catplot(x='Perpetrator Age', y="Perpetrator Sex", hue="Gender",
                data=df,saturation=.5, dodge=True, ci=None,kind="bar")

您需要更改col=以hue=在你的代码，并设置dodge=True 。

随机数据的结果。：

编辑

看起来您的数据框的索引是犯罪者的年龄。 要解决您的问题，请重置索引，然后进行绘图（这次代码绘图是两个单独绘图中的性别）：

final_df5. reset_index(inplace=True)

import seaborn as sns

g = sns.catplot(x='Perpetrator Age', y="Perpetrator Sex",
                col='Gender', color='blue',
                data=final_df5, dodge=True,
                ci=None, kind="bar")

结果：