在用户停止之前，我如何要求用户输入？

Question

问题
编写一个程序，将一个整数列表读入一个列表，只要整数大于零，然后输出列表中最小和最大的整数。

例如：如果输入是：
10
5
3
21
2
-6（负六，stackoverflow 上的格式很奇怪）

output 是：
2
21

您可以假设整数列表至少有 2 个值。

我的代码

lst =[]

for i in range(6):
    if i > 0:
        i = int(input())
        lst.append(i)

print (min(lst), max(lst))

问题
我的代码对于有 6 个输入的示例输入非常有效。 但是，对于不同数量的输入（例如 4 个输入或 9 个输入），范围（6）是有限的，并且不会产生我想要的 output。 我只是不知道当问题没有指定它将接受的输入数量时，我应该如何确定询问输入的范围。

帮助后的代码

lst =[]

while True:
  _input= int(input())
  if _input < 0:
    break
  lst.append(_input)

print(min(lst),max(lst))

Answer 1

你可以while操作while break

lst = []
while True:
    _input = int(input())
    if _input < 0:
        break
    lst.append(_input)

或者，如果您使用 python3.8，它可能会更漂亮：

lst = []
while _input := int(input()) >= 0:
    lst.append(_input)

Answer 2

user_num = int(input())
list_num = []

while user_num > 0:
    list_num.append(user_num)
    user_num = int(input())

print(min(list_num),'and',max(list_num))

Answer 3

如果您想要一个更灵活的程序以实现未来的可扩展性，您可以实现一个生成器 function 用于列表理解。 可能看起来像这样的一个例子是：

# Future imports (needed for certain type hinting functionality)
from __future__ import annotations

# Standard library imports
from re import compile as re_compile
from typing import TYPE_CHECKING

# Type checking (this is False during runtime)
if TYPE_CHECKING:
    from re import Pattern
    from typing import Generator


def int_input_generator() -> Generator[int, None, None]:
    """Integer generator: Stops generating when given incorrect input"""
    numbers_only: Pattern = re_compile(r'^-?[0-9]+$')
    user_input: str
    int_input: int

    while numbers_only.match((user_input := input())) is not None \
            and (int_input := int(user_input)) > 0:
        yield int_input
    return


def main() -> None:
    """Main function to run the program"""
    input_list: list[int] = [_ for _ in int_input_generator()]

    if input_list:
        print(f'{min(input_list)}\n{max(input_list)}')
    return


if __name__ == '__main__':
    main()

我继续输入提示代码以便更好地理解。 此外， int_input_generator处理输入不是数字的情况。

注意：我选择使用正则表达式进行数字验证，因为str.isnumeric() 、 str.isdecimal()和str.isdigit()等函数允许某些不是典型 ASCII 数字的 unicode 字符。