[英]Calculating a mean from a data frame with blanks with R
我有一个在不同位置有空白的数据框。 我想计算行的平均值,但我不知道如何根据行使 n 灵活。
所有列都具有相同数量的行。
平均值 = 总和/n
df1 <- data.frame(col1 = c(5, 9, NA, -0.9, -0.74, , 1.19, , -1, -0.4, 1.38, -1.5, 1, 0.64),
col2 = c(4, 2, -9, 4, 19, 31, 4, -8, -15,NA,NA,NA,NA,NA),
col3 = c(1, -2, 5, 1.1, 33, 2, 7, 1, 1, 16, -22, - 2, -3,-10))
所以,对于 row1:
5+4+1 = 9/3 = 3
但对于第 3 行:(-9) + 5 = -4/2 = -2
非常感谢您的帮助!
如果您的数据中有空格,即使它看起来是数字,也会将您的数据转换为字符。 将它们转换为NA
,将列转换为数字,然后取平均值。
df[df == ''] <- NA
df[] <- lapply(df, as.numeric)
df$rowMean <- rowMeans(df, na.rm = TRUE)
尝试这个:
df1 <- data.frame(col1 = as.numeric(c(5, 9, NA, -0.9, -0.74, NA , 1.19, 2 , -1, -0.4, 1.38, -1.5, 1, 0.64)),
col2 = as.numeric(c(4, 2, -9, 4, 19, 31, 4, -8, -15,NA,NA,NA,NA,NA)),
col3 = as.numeric(c(1, -2, 5, 1.1, 33, 2, 7, 1, 1, 16, -22, -2, -3,-10)))
rowMeans(df1, na.rm=TRUE)
有可能,尽管您的数据是数字,但 R 将它们作为字符读入。
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