Python 中的这条 SQL 语句有什么问题？

Question

我正在使用 Python 和 MySQL 数据库，并试图遍历 CSV 文件中的行并将它们插入我的数据库中。 我有以下几点：

import mysql.connector
import pandas as pd

mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    passwd="root",
    database="mydb")

cursor = mydb.cursor()
cursor.execute("SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0")
csv_data = pd.read_csv("file path")
sql = "INSERT INTO table (ID, SecondID, StartDate, EndDate) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
for index, row in csv_data.iterrows():
    cursor.execute(sql, row)
cursor.execute("SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1")
mydb.commit()
cursor.close()
mydb.close()

我看不出 SQL 有什么问题。 得到以下错误：

您的 SQL 语法有错误； 检查与您的 MySQL 服务器版本相对应的手册，了解在 '%s, %s, %s, %s)' 附近使用的正确语法

注意- 其余代码似乎工作正常，如果我插入特定值，SQL 工作正常，但是当我尝试使用 %s 构造时，它会失败，但我看到的其他响应似乎建议将此作为正确的语法。

请帮助-我做错了什么？

Answer 1

我认为你最好使用 pandas to_sql 函数。
我不确定mysql.connector是否有效，所以我将使用sqlalchemy 。
它看起来像这样：

ENGINE = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/mydb')
with ENGINE.connect() as connection:
    ENGINE.execute("SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0")
    csv_data.to_sql('table_name', connection, if_exists='append', index=False)
    ENGINE.execute("SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1")

Answer 2

看起来问题在于您正在调用查询而没有对值进行转义。

execute函数获取一个类而不是一个数组

for index, row in csv_data.iterrows():
    cursor.execute(sql, row)

您应该生成一个包含所有值的数组，然后调用查询。

就像是：

for index, row in csv_data.iterrows():
    params = map(lambda x : x.value, row)
    cursor.execute(sql,params)

请注意，数组的大小必须与值参数的大小相同。 在这种情况下 4

Answer 3

谢谢你，这非常有帮助，我做了一个小改动，现在效果很好。 这是我使用的最终解决方案：

import pandas as pd
import sqlalchemy

engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/mydb')

csv_data = pd.read_csv("file path")
engine.execute("SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0")

with engine.connect() as connection:
    csv_data.to_sql('table', connection, if_exists='append', index=False)

engine.execute("SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1")