Matplotlib 条形图仅显示最后一个 tick_label

Question

我想用 matplotlib 绘制随机数的条形图。 我单独设置每个tick_label但只显示最后一个。 哪一个是正确的？ 使用tick_label属性还是使用 plot set_xticks函数？

import matplotlib.pyplot as plt
import random as r
        
for i in range(10):
    plt.bar(i,i*2, r.randint(1,2) , tick_label=i)
plt.show()

Answer 1

假设您无法提前确定柱的数量（在进入循环之前），您可以循环遍历数字并使用下面的代码即时设置刻度。 如果您有文本标签，则在处理字符串的答案底部还有另一个示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import random as r

# initialize labels list
ticklabels = list()

for i in range(10):

    # add a bar to the plot
    plt.bar(i, r.randint(1, 2))

    # append tick to the list & set current axes with
    ticklabels.append(i)
    plt.xticks(range(len(ticklabels)), labels=ticklabels)

plt.show()

这会产生以下图片

然后，如果你碰巧在循环中也得到了一个字符串标签，你可以将它与plt.xticks函数的"label"关键字参数plt.xticks使用：

import matplotlib.pyplot as plt
import random as r

from string import ascii_uppercase as letters

ticklabels = list()

for i in range(10):

    # add a bar to the plot
    plt.bar(i, r.randint(1, 2))

    # append current tick label
    ticklabels.append(letters[r.randint(1, 25)])
    
    # set xaxis ticklabel
    plt.xticks(range(len(ticklabels)), labels=ticklabels)

这将产生下面的图片（带有随机标签）。

Answer 2

正如评论已经指出的那样，每次调用plt.bar(tick_label=i) ，刻度标签都会被覆盖。 要解决此问题，您可以将刻度格式命令移到for循环之外：

for i in range(10):
    plt.bar(i,i*2, r.randint(1,2))
    
plt.xticks(range(10))

输出：