Geopandas - 带有大陆数据的图表

Question

我正在尝试使用 Geopandas 绘制大陆上的数据。

我的数据透视表中有以下数量的票证，这些票证是从每个国家/地区记录的票证数量：

    Number of Tickets
region
Africa            370
Americas         1130
Asia              873
Europe            671
Oceania           445

在我的工单列表数据框中，我记录了每个国家/地区的案例。 每个国家都映射到一个地区和一个大陆。 按照逻辑，记录的每张票都分配有国家、地区和大洲。

为了能够绘制数据，我将 Geopandas 数据框（国家几何图形）与我的 3 个字母国家代码的票证数据框合并，并确保生成的数据框是一个地理数据框：

tickets_region = pd.merge(world, tickets, left_on='ISO_A3', right_on='code-3')

type(tickets_region)
geopandas.geodataframe.GeoDataFrame

我尝试使用以下代码绘制数据：

fig, ax = plt.subplots()
ax = tickets_region.plot('continent', cmap='Reds',scheme='headtailbreaks')
ax.tick_params(left=False, labelleft=False, bottom=False, labelbottom=False)
plt.title('Number of Tickets by Continent')
plt.box(False)
plt.show()

然而，这个代码块永远不会完成，会占用内存和 CPU 周期，我必须按 Ctrl-C 才能将其删除。 相同的代码适用于“code-3”（3 个字母的国家/地区代码。）

我假设这是由于 geojson 文件中未定义“大陆”地理，但我希望 Python 通过将票数相加来填充。 我看到我的期望在某处有一个错误的逻辑，但我看不到。

关于如何让大陆情节发挥作用的任何想法？

谢谢你。

编辑：“世界”数据框是从https://datahub.io/core/geo-countries下载的 geojson 文件

Answer 1

您可以使用 GeoPandas 数据帧中的 solve dissolve()方法。 您可以在此处查看 GeoPandas 文档。 您的代码可以这样修改：

tickets_region = tickets_region.dissolve(by='continent', aggfunc='sum')

fig, ax = plt.subplots()
ax = tickets_region.plot(column='Number of Tickets', cmap='Reds',scheme='headtailbreaks')
ax.tick_params(left=False, labelleft=False, bottom=False, labelbottom=False)
plt.title('Number of Tickets by Continent')
plt.box(False)
plt.show()

Answer 2

我最近利用这个线程进行了分析。 数据缺少大陆坐标来绘制图表，因此有一个想法导入现有数据集并将它们合并在一起。 这是导入和dissolve代码：

import geopandas as gpd

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres")).drop(['gdp_md_est'], axis=1)
world = world.dissolve(by='continent', aggfunc='sum')
world = world.merge(d, how='inner', left_on='continent', right_index=True)

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