[英]Convert tuples to list of dictionary
我在将两个元组转换为字典列表时遇到问题。 这是结构:
train_detail = (Counter({2: 50, 0: 62, 1: 38}),
{2: 0.3333333333333333, 0: 0.41333333333333333, 1: 0.25333333333333335})
test_detail = (Counter({2: 6, 0: 49, 1: 4}),
{2: 0.1016949152542373, 0: 0.8305084745762712, 1: 0.06779661016949153})
现在我想把这两个变成如下结构:
[
{
"label": "0",
"trainPercent": 0.41333333333333333,
"trainNumber": 62,
"testPercent": 0.8305084745762712,
"testNumber": 49,
},
{
"label": "1",
"trainPercent": 0.25333333333333335,
"trainNumber": 38,
"testPercent": 0.06779661016949153,
"testNumber": 4,
},
{
"label": "2",
"trainPercent": 0.3333333333333333,
"trainNumber": 50,
"testPercent": 0.1016949152542373,
"testNumber": 6,
},
]
用最少的循环来做到这一点的有效方法是什么? 谢谢你。 注意Counter是 dict 的子类,因此继承了常规 dict 的每个方法。
from pprint import pprint
from collections import Counter
train_detail = (Counter({2: 50, 0: 62, 1: 38}),
{2: 0.3333333333333333, 0: 0.41333333333333333, 1: 0.25333333333333335})
test_detail = (Counter({2: 6, 0: 49, 1: 4}),
{2: 0.1016949152542373, 0: 0.8305084745762712, 1: 0.06779661016949153})
out = []
for t in train_detail[0]:
out.append({
'label': str(t),
'trainNumber': train_detail[0][t],
'trainPercent': train_detail[1][t],
'testPercent': test_detail[1][t],
'testNumber': test_detail[0][t]
})
# pretty print to screen:
pprint(out)
印刷:
[{'label': '2',
'testNumber': 6,
'testPercent': 0.1016949152542373,
'trainNumber': 50,
'trainPercent': 0.3333333333333333},
{'label': '0',
'testNumber': 49,
'testPercent': 0.8305084745762712,
'trainNumber': 62,
'trainPercent': 0.41333333333333333},
{'label': '1',
'testNumber': 4,
'testPercent': 0.06779661016949153,
'trainNumber': 38,
'trainPercent': 0.25333333333333335}]
使用 lambda 函数。lambda 用于解包元组。
感谢@Andrej Kesely 和@Björn Marschollek
结合他们的答案:
labels_detail_list = [{'label': str(i),
'trainNumber': train_detail[0][i],
'trainPercent': train_detail[1][i],
'testNumber': test_detail[0][i],
'testPercent': test_detail[1][i]
} for i in train_detail[0]]
sorted(labels_detail_list, key=lambda x: int(x['label']))
应该是更简洁的版本。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.