在 R 中使用 for 循环计算平均值

Question

这就是我必须做的：使用 for 循环计算并存储每辆自行车的平均单圈时间。 下面的代码是我试图解决它的方法。 它给了我关于一些意外大括号的错误，我不知道为什么。 我必须使用 for 循环（没有 tidyverse 或任何其他包）。

racing <- data.frame(Bike=rep(c("A1", "A2", "A3"), times=4),
                     Lap=rep(c(1,2,3,4), each=3),
                     Time=c(71,70,67,73,72,66,68,74,69,68,68,70))
for(bike in racing){
  if([racing$Bike=="A1",]){
    time_mean <- mean(racing$Time)
  }
  else if([racing$Bike=="A2",]){
    time_mean1 <- mean(racing$Time)
  }
  else{
    time_mean2 <- mean(racing$Time)
  }
}
lap_mean <- c(time_mean, time_mean1, time_mean2)
    

Error: unexpected '}' in "    }"

Answer 1

这可以使用tapply函数在一行中变得更简单：

> (lapmean<-tapply(racing$Time, racing$Bike, mean))
A1 A2 A3 
70 71 68 

更新：

我很清楚为什么我的帖子被否决了，因为它需要更少的输入并且比这里发布的任何其他程序更有效（与性能最差的代码相比效率高 22 倍）。 我运行了提交的所有其他代码的执行时间，以下是按经过时间（以秒为单位）按最佳到最差执行顺序排列的结果：

1. My Code StatsStudent - 使用 tictoc 包的时间为 .01 秒
2. 阿克伦（聚合） - 0.03
3. 丹 - 0.07
4. akrun (for 循环) - 0.11
5. 鸭子 - 0.22

Answer 2

我们可以使用来自base R aggregate

aggregate(Time ~ Bike, data = racing, FUN = mean)

-输出

#   Bike Time
#1   A1   70
#2   A2   71
#3   A3   68

---

或者使用for循环

unb <- unique(racing$Bike)
out <- c()
for(bike in unb) {
     out <- c(out, mean(subset(racing, Bike == bike, select = Time)$Time))
 }

setNames(out, unb)
#   A1 A2 A3  
# 70 71 68 

Answer 3

尝试这个。 您可以创建一个向量来存储自行车，然后使用subset()遍历它来过滤数据并计算平均时间。 这里的代码：

#Data
racing <- data.frame(Bike=rep(c("A1", "A2", "A3"), times=4),
                     Lap=rep(c(1,2,3,4), each=3),
                     Time=c(71,70,67,73,72,66,68,74,69,68,68,70),stringsAsFactors = F)
#Bikes
vb <- unique(racing$Bike)
#Loop
vmeans <- numeric(length(vb))
for(i in 1:length(vb))
{
  #Data
  x <- subset(racing,Bike==vb[i])
  #Mean
  vmeans[i] <- mean(x$Time)
}
names(vmeans) <- vb

输出：

vmeans
A1 A2 A3 
70 71 68 

Answer 4

使用 base-R，我认为以下内容很有指导意义：

results <- data.frame("Bike"=NA, "MeanTime"=NA)

for(i in unique(racing$Bike)) {
  tmp <- filter(racing, Bike == i)
  print(tmp) ;  print(mean(tmp$Time))
  
  results[match(i, unique(racing$Bike)),] <- c(i, mean(tmp$Time))
}
  print(results)

这给出了以下内容：

>   print(results)
  Bike MeanTime
1   A1       70
2   A2       71
3   A3       68

在打印循环正在做什么的基础上