如何使用项目的子值对嵌套的python字典进行排序

Question

如何按子值对嵌套的 Python 字典项进行排序并按降序保存该字典项

说明字典：

排序前

my_dict = {
    "Bob": {"Buy": 25, "Sell": 33, "Quantity": 100},
    "Moli": {"Buy": 75, "Sell": 53, "Quantity": 300},
    "Annie": {"Buy": 74, "Sell": 83, "Quantity": 96},
    "Anna": {"Buy": 55, "Sell": 83, "Quantity": 154},
}

我想按其子值（即“数量”）按降序对字典项进行排序，输出应如下所示：

排序后

my_dict={
    "Moli": {"Buy": 75, "Sell": 53, "Quantity": 300},
    "Anna": {"Buy": 55, "Sell": 83, "Quantity": 154},
    "Bob": {"Buy": 25, "Sell": 33, "Quantity": 100},
    "Annie": {"Buy": 74, "Sell": 83, "Quantity": 96},
}

如何在不使用任何功能的情况下做到这一点，例如：

def sort_by_quantity(dic):
    keys = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1]['Quantity']) # list of sorted keys
    return dict((x, y) for x, y in keys) # convert tuple back to dict

或者

sdct = dictt.copy()
def func(d):
    return sdct[d]['Quantity']
dct = sorted(dictt, key=func, reverse=True)
newDict = {i: dictt[i] for i in dct}
print(newDict)

等等...

我们在 Pandas 数据框中进行排序的方式如下：

df = df1.sort_values('Quantity', ascending=False)

如果有人告诉我如何做到这一点，我将不胜感激:) :) :)

Answer 1

尝试这个：

my_dict = {
    "Bob": {"Buy": 25, "Sell": 33, "Quantity": 100},
    "Moli": {"Buy": 75, "Sell": 53, "Quantity": 300},
    "Annie": {"Buy": 74, "Sell": 83, "Quantity": 96},
    "Anna": {"Buy": 55, "Sell": 83, "Quantity": 154}
}

sorted_dict = dict( sorted(my_dict.items(), key=lambda v: v[1]['Quantity']) )
print(sorted_dict)

# for reverse
sorted_dict_reversed = dict( sorted(my_dict.items(), key=lambda v: v[1]['Quantity'], reverse=True) )
print(sorted_dict_reversed)

Answer 2

如果要在 Python 3.5- 或 Python 3.6 的某些实现中实现此行为，则必须使用collections.OrderedDict 。 在 Python 3.7+ 或 Python 3.6 的某些实现（例如标准 CPython3.6）中，普通dict与collections.OrderedDict具有相同的行为。 在这里，我将这些版本称为 3.5-* 和 3.7+* 以表明 3.6 可能包含在这两个版本中，具体取决于您的 Python 实现。

在任何情况下，上述结构都按插入时间对项目进行排序，因此您需要创建一个新对象。

字典理解（仅对 3.7+* 中的dict有效）：

my_new_dict = {k: v for k, v in sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1]['Quantity'])}

构造函数（对 3.7+* 中的dict和collections.OrderedDict向后兼容都有效）：

my_new_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1]['Quantity']))

from collections import OrderedDict

my_new_dict = OrderedDict(sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1]['Quantity']))