用因子的标准误差绘制系数点估计

Question

假设我有一个数据框

rn = c('disease1', 'disease1', 'disease2', 'disease2') 
coef = c(0.1, 0.2, 0.3, 0.4) 
std = c(0.003, 0.003, 0.002, 0.0004) 
group = c(1,0,1,0)
df = data.frame(rn, coef, std)  

我想要做的是得到一个图，在那里我可以得到系数和为每个给定的rn绘制的标准误差，但按因子（组 = 1 或组 = 0）执行此操作

现在我的代码是

library('ggplot2')
plot_heterogenous <- ggplot(df, aes(x=factor(rn), y=coef)) +
  geom_hline(yintercept = 0, color='firebrick') +
  geom_point(aes(fill=as.factor(group))) +
  geom_errorbar(aes(ymin=wave1_coef-wave1_std, ymax=wave1_coef+wave1_std), width=0, color="steelblue4") + 
  coord_flip() + scale_y_continuous(limits = c(-0.2, 0.2)) +
  theme_bw()+
  theme(panel.grid.major.x = element_blank(), 
        panel.grid.minor.x = element_blank(),
        panel.border = element_blank())+
  labs(y= "Treatment effect (standard deviations)", x="")

但它不会像我想要的那样像分组箱线图一样显示它。 相反，它只是相对于组绘制一个与另一个相邻的点，而我想要这样的例子

Answer 1

你只是想让每个rn的点根据他们的组移动吗？ 在这种情况下，您想要的是使用“躲避”位置：

df = data.frame(rn = factor(c('disease1', 'disease1', 'disease2', 'disease2') )
                coef = c(0.1, 0.2, 0.3, 0.4) 
                std = c(0.003, 0.003, 0.002, 0.0004) 
                group = factor(c(1,0,1,0)))  

ggplot(df, aes(x=rn, y=coef)) +
  geom_point(aes(color=group), position = position_dodge(.9)) +
  geom_hline(yintercept = 0, color='firebrick')