Pandas to_sql 索引从 1 开始

Question

我有以下内容可以将数据帧转储到 SQL 中：

summary_df.to_sql('table', con=self.avails_conn, if_exists='replace', index_label='id')

但是， id字段是自动递增的，需要从1 （而不是0 ）开始。 有没有办法在to_sql方法中做到这一点？ 或者我需要在转储之前更新索引吗？ 如果是这样，我该怎么做？

Answer 1

正确，通过在导出到 SQL 之前设置数据帧的索引，您的表的索引将从 1 开始递增。

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
df = pd.DataFrame({'month': [1, 4, 7, 10],
                   'year': [2012, 2014, 2013, 2014],
                   'sale': [55, 40, 84, 31]})

df.index += 1  # <- increment default index by 1
df.to_sql("second_table", conn)
c = conn.cursor()
for row in c.execute("SELECT * FROM second_table"):
    print(row)

conn.close()

#  (1, 1, 2012, 55)
#  (2, 4, 2014, 40)
#  (3, 7, 2013, 84)
#  (4, 10, 2014, 31)

如果您有不同的索引，您可以使用df = df.set_index(list(range(1, len(df)+1)))创建一个数字索引