在 ggplot2 中创建自定义图例

Question

所以，这是我的问题。 我有类似于下面我想用ggplot2绘制的最小可重现示例的数据，其中数据框包含我想用作每个geom的 x 值的一列和我想要作为不同 y 值的几列。 从下面的示例中可以看出，我想将geom_line和geom_point与geom_point值的不同形状组合在一起。

我现在的问题是，如何插入一个图例来告诉我哪个形状代表哪些列。 到目前为止，根据我对ggplot2了解，通常会生成图例，如果我将某些因素（可能不是正确的术语）映射到color =或group = ，我错了？ 那么如果没有这个先决条件，我怎么能得到一个传奇呢？

非常感谢帮助！

library(tidyverse)

df <- structure(list(rep = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1), Y_1 = c(0.0198, 0.0108, 0, 0.0117, 0.00931, 0.0089, 0.0115, 
0.00509, 0.00831, 0.0158, 0.0437, 0.0953, 0.267, 0.677, 1.81), 
    Y_2 = c(0.025, 0.00249, 0.00303, 0.00268, 0.0102, 0.0112, 
    0.0231, 0.0326, 0.0575, 0.0852, 0.143, 0.219, 0.384, 0.687, 
    1.01), X = c(0.1, 0.164, 0.268, 0.439, 0.72, 1.18, 1.93, 
    3.16, 5.18, 8.48, 13.9, 22.8, 37.3, 61.1, 100)), row.names = c(NA, 
15L), class = "data.frame")

df_plot <- ggplot(data = df) +
  geom_line(mapping = aes(x = X, y = Y_1)) +
  geom_point(mapping = aes(x = X, y = Y_1), shape = 15) +
  geom_line(mapping = aes(x = X, y = Y_2)) +
  geom_point(mapping = aes(x = X, y = Y_2), shape = 0) +
  scale_x_log10() +
  scale_y_log10() +
  theme_classic()

df_plot

Answer 1

创建图例的方法是将变量的不同级别映射到美学比例（在您的情况下，形状比例）。 在ggplot最惯用的方法是将您的数据重塑为长格式，方法是将Y_1和Y_2变成一列 y 值，并使用一个新列根据它来自的原始列标记每个 y 值。 这意味着您只需要一次调用geom_line和一次调用geom_point ：

ggplot(data = tidyr::pivot_longer(df, c("Y_1", "Y_2"))) +
  geom_line(mapping = aes(x = X, y = value, group = name)) +
  geom_point(mapping = aes(x = X, y = value, shape = name)) +
  scale_shape_manual(values = c(0, 15)) +
  scale_x_log10() +
  scale_y_log10() +
  labs(shape = "variable") +
  theme_classic()