如何将 WKT 格式的坐标转换为纬度和经度列

Question

我从Twitter中提取坐标数据。我得到的点是WKT格式。 我想将它们分成纬度和经度两列。 坐标格式为

{'type': 'Point', 'coordinates': [77.58168, 12.8952]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [77.64363, 12.9739]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [75.9372318, 12.44627712]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [77.5945627, 12.9715987]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [77.53584257, 13.05144109]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [77.5945627, 12.9715987]}
{'type': 'Point', 'coordinates': [77.58721, 12.96643]}

我使用 str.replace 删除了所有标点符号和不需要的文本

df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace('type,?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace('Point,?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace('coordinates,?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace('{,?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace(',,?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace(':,?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace('],?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace(',?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace('},?' , '')
df['coordinates'] = df.coordinates.str.replace("'',?" , "")

我尝试使用拆分列

df = pd.DataFrame(df.coordinates.str.split(' ',1).tolist(),
                             columns = ['Long','Lat'])

但它不起作用。 请让我知道如何将 WKT 转换为坐标列

Answer 1

geopandas文档介绍了使用shapely以 WKT 格式导入数据。 在他们的示例中，给定您的 dataframe df ，您可以尝试：

from shapely import wkt
import geopandas as gpd

df['coordinates'] = df['coordinates'].apply(wkt.loads)

gdf = gpd.GeoDataFrame(df, geometry='coordinates')

如果需要，您可以通过执行以下操作获取纬度和经度并将其分配回原始 dataframe。

df['lat'] = gdf.geometry.x
df['long'] = gdf.geometry.y

由于您没有提供完整的最低工作示例，我还没有测试这段代码，但我认为它应该可以工作。