从 Python 插入 SQL Db

Question

我希望使用以下代码将 python 数据框插入到 MSSQL 表中：

conn = pyodbc.connect('Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};\
                       Server=esql.ecs.local;\
                       Database=drgt;\
                       Trusted_Connection=yes;')
cursor = conn.cursor()  #Create cursor


for row_count in range(0, t6.shape[0]):
    chunk = t6.iloc[row_count:row_count+1,:].values.tolist()
    tuple_of_tuples = tuple(tuple(x) for x in chunk)
    cursor.executemany("insert into DWWorking.dbo.api_Nic_Data"+"([[a],[b],[c],[d],[e],[f],\
                                                      [g],[h],[i],[j],[k],[l],[m],[n],\
                                                      [o],[p],[q],[r],[s],[t],[u],[v],\
                                                      [w],[x],[y],[z],[ab],[cd],\
                                                      [ef],[gh],[ij],[kl]])\
                                                        values (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)",
                                                                    tuple_of_tuples)

光标已打开，我检查了该表是否存在并具有所需的列。 我在执行时仍然收到以下错误：

ProgrammingError: ('SQL 包含 0 个参数标记，但提供了 33 个参数'，'HY000'）

我该如何解决？

Answer 1

原始查询应该与正确的 SQL 一起使用，该 SQL 没有包含INSERT INTO列列表的括号。 此外， executemany不需要任何跨数据帧行的for循环，并且可以比df.to_sql更快。 此外，表和列标识符不应使用单引号。

顺便说一句，为了更简单的多行字符串，请考虑 Python 的三引号字符串。 待办事项，因为熊猫v0.24， .to_numpy更推荐方法.values （见文档）。 下面假设数据框正好包含 32 列，每个列都映射到相应的表列。

sql = """INSERT INTO DWWorking.dbo.api_Nic_Data 
            ([a],[b],[c],[d],[e],[f],[g],[h],[i],[j],
             [k],[l],[m],[n],[o],[p],[q],[r],[s],[t],
             [u],[v] [w],[x],[y],[z],[ab],[cd],[ef],[gh],[ij],[kl])
         VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,
                 ?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,
                 ?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)
      """ 

cursor.executemany(sql, t6.to_numpy().tolist())

Answer 2

为未来的读者提供正确的答案......

根据评论，使用以下内容会更直接，也可能更有效：

• 熊猫DataFrame.to_sql()函数
• sqlalchemy engine对象

两者的文档都可以在这里找到：

• 熊猫 to_sql
• 用于 MSSQL 的 sqlalchemy 引擎 connstr，使用 pyodbc

由于此用例可能因情况而异，请参阅官方文档以获取代码示例。