在 Python 中合并两个数据帧后，如何找到未成功合并的数据帧行？

Question

在使用 Pandas 对两个数据帧进行左合并后，我想生成一个数据帧，其中包含未成功合并的第二个/右数据帧的行。

数据框 df1 和 df2 基于两列合并，标题为 City 和 State。 我这样做是为了生成合并的数据框 df3：

merged_df = pd.merge(df1, df2, how="left", left_on=['City','State'], right_on=['City','State'])

如何生成由未成功匹配并与 df1 合并的 df2 行组成的 unmerged_df？

谢谢你的帮助！

Answer 1

您想要正确的排除连接。

检查这个答案。

在您的情况下，它应该像这样简单（未经测试）：

right_outer_df = (df1.merge(df2, on=['City','State'], how='right', indicator=True)
     .query('_merge == "right_only"')
     .drop('_merge', 1))