[英]Python Error just on PC startup sqlite3.OperationalError: unable to open database file
[英]sqlite3.OperationalError: unable to open database file - error occurs after a certain while
工具:
错误代码:
Traceback (most recent call last):
File "BME280_DataCollector.py", line 65, in <module>
File "BME280_DataCollector.py", line 45, in logData
sqlite3.OperationalError: unable to open database file
在 Raspbian 上工作并希望将我的传感器数据存储在 sqlite3 数据库中。 不知何故出现以下错误代码:“sqlite3.OperationalError:无法打开数据库文件”。
首先,我认为我请求数据库文件太快,将测量时间更改为分钟,但错误仍然可以重现。
我通过 df /tmp 查看了 /tmp。 但是这个文件系统被 12% 使用并且没有过载。
此外,我尝试通过 chmod 提供完整路径以及数据库的所有写入和读取权限,但也没有什么不同。 另外,我把代码的完整路径。
此外,我尝试尝试和异常方法,但也没有成果。
尽管如此,我想知道这种失败是否发生在与数据库进行一定数量的交互时。 我发现它总是在第 1020 次交互时停止。
我还尝试使用 shell 脚本重新启动 python 脚本,但由于缺乏经验和知识,它没有成功。
代码:
from flask import Flask,render_template,url_for,request,redirect, make_response, send_file
import random
import json
from time import sleep
from random import random
from flask import Flask, render_template, make_response
import datetime
import sqlite3
import sys
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import io
import os
import smbus2
import bme280
## FUNCTIONS ##
# get data
def getBMEdata():
port = 1
adress = 0x77
bus = smbus2.SMBus(port)
calibration_params = bme280.load_calibration_params(bus, adress)
bme_data = bme280.sample(bus, adress, calibration_params)
temp = '%.2f' % bme_data.temperature
hum = '%.2f' % bme_data.humidity
press = '%.2f' % bme_data.pressure
now = datetime.datetime.now() #get time
timeString = now.strftime('%d-%m-%Y %H:%M:%S') #write time to string
return temp, hum, press, timeString
# function to insert data on a table
def logData(temp, hum, press, timeString):
conn = sqlite3.connect(dbname)
curs = conn.cursor()
curs.execute("INSERT INTO BME280_data values((?), (?), (?), (?))", (timeString, temp, hum, press))
conn.commit()
conn.close()
# display data base
def displayData():
conn = sqlite3.connect(dbname)
curs = conn.cursor()
print("\nEntire database contents:\n")
for row in curs.execute("SELECT * FROM BME280_data"):
print(row)
conn.close()
## MAIN
if __name__ == '__main__':
count = 0
dbname = '/home/pi/projects/SmartPlanting/Sensors_Database/sensorsData.db'
sampleFreq = 60 #data collect every minute
while True:
temp, hum, press, timeString = getBMEdata() #get data
logData(temp, hum, press, timeString) #save data
sleep(sampleFreq) #wait
displayData() #show in terminal
#count = count+1
#print(count)
也许有人已经解决了这个问题,或者可以给我一个与flask一起使用的sqlite3的替代方案。
建议:添加更完整的异常处理例程,因为您的堆栈跟踪可能更冗长。
但是从您的跟踪来看,有问题的第 45 行可能是这样的: conn.commit()
(或上面的行)。 Python 已经在帮助您查明错误。 函数 logData 有问题。
可能是您向表 BME280_data 提供了不正确的数据? 要调试您的应用程序,我强烈建议您打印日志您尝试插入的数据(使用日志记录模块输出到文件和/或控制台)。 我不知道您的表的结构,但您的某些字段的定义(数据类型)可能与您尝试插入的数据不兼容。 您能够以可预测的方式重现问题这一事实很有说服力,我的直觉是数据可能是原因。
总结一下:现在就养成良好的习惯,至少添加基本的异常处理。 一个质量应用程序应该有异常处理和日志错误,以便他们可以被人工审查和纠正。 这对于无人值守的应用程序更为重要,因为您不在控制台前,您甚至可能没有机会看到发生的问题。
这是一个可能有帮助的教程: https : //code.tutsplus.com/tutorials/error-handling-logging-in-python--cms-27932
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