想要读取一个文件并使用 python 写入现有的 excel 表

Question

[在此处输入图像描述][1]我有一个文本文件，其中数据以管道分隔符分隔，我想将其写入 Excel 工作表。

我已经创建了一个代码，但由于输入文件中的数据很大（大约 45kb），因此执行大约需要 700 秒。 有什么办法可以优化吗？

谢谢

请查找代码如下：

import csv
from time import process_time


def create_sheet():
    wb1 = Workbook()
    wb1.create_sheet("A")
    wb1.create_sheet("B")
    src_sheet = wb1.create_sheet("C")
    print(type(src_sheet))
    wb1.create_sheet("D")
    sheet = wb1['Sheet']
    wb1.remove(sheet)
    write_Data(src_sheet)
    wb1.save('outfile.xlsx')


def write_Data(src_sheet):
    csv.register_dialect('myDialect', delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL)
    data_list = []
    with open("C:/Users/atapadar/input_text.txt",
              "r") as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile, dialect='myDialect')
        count: int = 1
        for i in reader:
            if count == 1:
                i.append("New col")
            else:
                i.append(i[0] + i[1] + i[3])
            count = count + 1
            src_sheet.append(i)



t1_start = process_time()

create_sheet()

t1_stop = process_time()
print("Elapsed time during the whole program in seconds:", t1_stop - t1_start)


  [1]: https://i.stack.imgur.com/X9iMQ.png

Answer 1

通过数据帧执行此操作会简单得多：

df = pd.read_csv("filename.csv", sep="|")
df['New col'] = int(df['C1']) + int(df['C2']) + int(df['C3'])

df.to_excel("output.xlsx", sheet_name='Sheet_name_1')