DataFrame to List of OrderedDicts - 如何保持顺序？

Question

一个转换时DataFrame到OrderedDict与to_dict和into我不能找到一个办法把它保持的记录的顺序。 有没有办法在不循环记录和手动转换的情况下做到这一点？

DataFrame([{"B": 1, "A": 2}]).to_dict(orient='records', into=OrderedDict)
> [OrderedDict([('A', 2), ('B', 1)])]

更新：无法在我的调试器之外重现。 我认为python的 pprint 模块正在丢弃订单。 这也是我第一次开始进入这个兔子洞的方式 - 我没有注意到我的订购问题是在我将数据打印到控制台后才开始的。 我认为 VS Code python 插件也在显示调试控制台输出之前以某种方式使用了 pprint，这再次丢弃了顺序。 我会结束这个问题，非常抱歉浪费了时间！

Answer 1

成功的关键是传递一个初始化的实例，而不仅仅是一个类。

将您的代码更改为：

from collections import OrderedDict

dd = OrderedDict()
result = df.to_dict('records', into=dd)

实际上，您可以使用defaultdict获得几乎相同的结果（也从collections导入）：

dd = defaultdict(list)
result = df.to_dict('records', into=dd)